FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大模型工具包,目标是支持在多模态的各种下游任务上训练、微调和部署大规模模型。
Gemini多模态试炼场是一个用于构建实时语音和视频代理的 Python 应用,借助 Google 的新 Gemini 2.0 模型,支持实时语音和视频输入以及音频回应。该应用程序提供两种版本:完整的全栈 web 应用程序和独立的 Python 脚本,方便用户根据需求选择。
LLM微调中心,用于将各种大型语言模型进行微调,以适应个性化用例,提供丰富的微调脚本和最新研究成果,支持模型部署及自定义微调,旨在提高模型在特定数据集上的性能。
Terracotta是一个平台,使用户能够快速直观地实验大型语言模型(LLMs),支持模型管理、微调和评估。用户可以安全存储数据,针对分类和文本生成微调模型,并进行定性与定量比较。
Firefly是一个中文对话式大语言模型,采用指令微调技术在中文数据集上进行优化,旨在提供高质量的中文对话生成能力,适用于多种应用场景。
Hugging Face Transformers 是一个广泛使用的开源NLP框架,专注于大规模预训练语言模型的实现与部署。它支持BERT、GPT-3、T5等数百种顶级模型,涵盖文本分类、情感分析、命名实体识别等多种NLP任务,并支持多模态任务。该库提供简洁的API接口,便于快速加载、微调和优化模型,适用于学术研究与工业应用,社区驱动更新迅速,是自然语言处理领域的重要工具。