FLAN（Fine-tuned LAnguage Net）是一个通过指令微调技术提升语言模型泛化能力的项目，专注于自然语言处理（NLP）领域。它通过在多样化的指令数据集上微调预训练模型（如T5），使模型能够处理未见过的任务，如分类、翻译、问答等，特别适用于零样本和少样本学习场景。项目强调模型规模越大性能越好，且支持多语言任务，但需注意其数据可能存在污染问题。
Firefly是一个中文对话式大语言模型，采用指令微调技术在中文数据集上进行优化，旨在提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。
这是一个用Java开发的开源项目，是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术，并支持AccessToken和ApiKey两种模式。
一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。
Stage Light 是一款适用于Windows和macOS的多功能桌面应用，通过快捷键提供即时访问OpenAI模型的功能。它拥有精心设计的弹出窗口，用户只需简单按键便可无缝互动，还包括方便的免提语音助手模式，提升了使用体验。
cuanto是一个使用create-react-app构建的网络应用，利用人工智能算法执行各种任务，用户无需安装或设置，简单易用。
Tinq.ai是一个AI工具包，提供多种自然语言处理（NLP）能力作为服务，包括命名实体识别、情感分析、文本分类、摘要生成、问答、文本生成和语言检测等。开发者可以通过注册API密钥并将其集成到项目中，轻松调用API执行各种NLP任务。
FlexGen: 针对面向吞吐量的场景在单个 GPU 上运行大型语言模型，旨在提高模型的运行效率和简化部署过程。
Awan LLM是一个云服务提供商，专注于大语言模型的推理，致力于提供高性价比和可靠性。与其他按token计费的服务不同，Awan LLM采取按月计费的方式，有效控制了用户的使用成本。通过在战略城市部署数据中心，Awan LLM能够为客户提供稳定且高效的服务。
这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源，包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。
ChatTTS资源大全专注于提供多样化的聊天和文本转语音资源，支持多种语言和灵活的API接口，适合开发各种语音相关应用。
一个开源项目，旨在为用户提供免费的GPT-4模型访问，允许用户绕过付费限制，方便使用强大的文本生成模型。
Nujoom AI 是一个利用先进的Google Gemini和GPT-4技术，为阿拉伯国家提供尖端AI解决方案的平台，致力于推动创新和提升技术能力。
FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大模型工具包，目标是支持在多模态的各种下游任务上训练、微调和部署大规模模型。
