一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。
AURORA是一个免费的API，基于GPT-3.5模型，旨在提供易于集成和高效的文本生成服务，支持多种语言，适用于多种应用场景。
Aquila语言大模型是在中英文高质量语料基础上从0开始训练的开源语言模型，具备更高效的训练效率和优秀的性能。
将图像生成、视频生成、音频生成和通用自然语言处理整合到一个界面中，只需一个提示，即可完成所有需求
Betalgo OpenAI是一个Dotnet SDK，旨在将OpenAI的各种模型（如ChatGPT、Whisper、GPT-3和DALL·E）轻松集成到.NET应用程序中，支持多种功能，包括文本生成、语音识别和图像生成。
Stage Light 是一款适用于Windows和macOS的多功能桌面应用，通过快捷键提供即时访问OpenAI模型的功能。它拥有精心设计的弹出窗口，用户只需简单按键便可无缝互动，还包括方便的免提语音助手模式，提升了使用体验。
Firefly是一个中文对话式大语言模型，采用指令微调技术在中文数据集上进行优化，旨在提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。
X Model是一个强大的平台，允许用户轻松运行和集成流行的人工智能模型到他们的产品中。该平台提供了多种API和工具，帮助开发者加速AI模型的部署和应用，提升产品的智能化水平。
基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。
phi-1.5是微软发布的一个具有13亿参数的语言模型，在自然语言处理和复杂推理任务上表现优异，其性能可与体量大5倍的模型相媲美。该模型遵循‘教科书就是你需要的一切’的原则，并且不使用爬虫爬取的互联网数据。
LLaMA Server结合了LLaMA C++的强大功能与美观的聊天界面，提供高效的自然语言处理解决方案，支持多种语言并易于扩展和自定义，具有实时响应能力。
FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。
InstantLLM是一个移动应用和Python包，旨在通过简单的几行代码，实现语言模型的快速和轻松集成。
PromptBoom是一个集成了多个先进AI模型和10多个AI工具的全能平台，用户只需一个账户和一个订阅计划即可访问所有工具，提供更高的性价比，免去管理多个服务和订阅的麻烦。
FlexGen: 针对面向吞吐量的场景在单个 GPU 上运行大型语言模型，旨在提高模型的运行效率和简化部署过程。
该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。
nlp-notebook 实现了 NLP 领域常见任务，包括新词发现、基于 PyTorch 的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断等功能，旨在为用户提供便捷的自然语言处理解决方案。
大型语言模型显著推动了自然语言处理领域的发展，引发了人们对利用其潜力处理各种自然、社会和应用科学领域中特定任务的极大兴趣。
