基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。
Chat with PDF是一个创新的AI工具，旨在通过与PDF文件直接对话，帮助用户更高效地分析和理解文本内容。用户只需上传PDF文件，即可开始提问，获得即时答案。该平台支持学术研究、法律文件分析及文档总结，助力用户简化信息处理。
CuteGPT是复旦大学知识工场实验室推出的一个支持中英双语的开源对话语言模型，基于Llama模型结构进行改进和扩展，规模为13B（130亿）参数，可以在单张3090显卡上进行int8精度的推理。
nat.dev是一个开源的LLM（语言模型）测试平台，提供用户友好的界面，方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户，选择不同的模型进行测试，输入文本提示，生成响应，并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数，适合高级用户进行微调。
Chinese-LangChain是一个专注于中文自然语言处理的项目，集成了小必应、Q.Talk和强聊等多种聊天功能，为用户提供友好的对话体验。该项目具有可扩展性，方便开发者添加新功能，适合构建自定义聊天机器人。
Webralia是一个AI内容生成中心，提供各种工具和模板，帮助用户为不同目的创作高质量内容。它利用人工智能技术辅助写作、媒体创作、编码、配音和聊天机器人开发。用户可以通过浏览200多个可定制模板，输入品牌或产品相关信息，AI将生成相应内容，用户可进行编辑、审阅并以多种格式导出。Webralia的用户友好仪表板和直观界面使内容生成过程顺畅高效。
MindStudio是一个强大的平台，旨在帮助用户快速创建个性化的、具有上下文感知能力的AI应用程序。用户可以在几分钟内开发出符合特定需求的应用，并能够方便地分享这些应用。
RasaGPT是首个基于Rasa和Langchain的无头LLM聊天机器人平台，旨在通过整合多种技术（如Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex等）来简化聊天机器人的开发和使用，提供开箱即用的解决方案，支持文档上传和训练管道，适用于开发者和企业用户。
Aurora是中文版MoE模型，具有强大的自然语言处理能力，基于Mixtral-8x7B的进一步工作，激活了该模型在中文开放域的聊天能力。
NotebookLM是一款结合了Deepseek-V3语言理解和PlayHT文本转语音功能的开源工具，能生成自然流畅的对话并将其转换为逼真的音频，适用于教育和娱乐领域。
Flochat是一个对话式AI平台，提供无代码和低代码选项，使各类用户和企业能够快速在多个消息渠道上部署聊天机器人和自动化服务。
Ollama Web UI是一个用户友好的聊天界面，旨在提供与Ollama模型的无缝互动，支持多种聊天功能，并且具备响应式设计，确保在各种设备上都能良好使用。
Orca是一个基于GPT-4复杂解释轨迹的渐进式学习模型，旨在推动自然语言理解与生成的前沿。它设计高效且智能的最先进语言模型，能够与OpenAI的GPT-4和PALM相媲美。
Qwen是阿里通义千问开源的多语言处理框架，支持多种自然语言处理任务，提供高效的模型推理和友好的用户接口。它兼容多种开发环境，旨在为开发者提供高效构建语言模型的工具，支持广泛的语言覆盖与任务适配，帮助解决全球化场景下的文本处理需求。最新的720亿参数版Qwen-72B和Qwen-72B-Chat在多个任务上超越LLaMA2-70B和GPT系列模型。
Jlama是一个纯Java实现的大规模语言模型推理引擎，支持多种模型格式，能够提供高性能和低内存占用，易于集成到各种应用中。
这是一套全面的2000个聊天机器人提示资源，旨在帮助爱好者学习和实验聊天机器人，使他们熟悉其在不同上下文中的功能和应用。
Whismer是一个允许用户使用自己的数据构建定制AI聊天机器人的平台。它提供无代码解决方案，通过上传文档、添加链接和编写笔记来训练ChatGPT模型。用户可以为自己和团队创建AI知识库。
smaihub.com是一个集成的AI工具套件，允许用户通过OpenAI API进行各种AI应用，提供强大的自然语言处理、文本生成和聊天机器人开发功能。API密钥安全存储在用户浏览器中，确保用户的隐私和安全。
