Aurora是中文版MoE模型，具有强大的自然语言处理能力，基于Mixtral-8x7B的进一步工作，激活了该模型在中文开放域的聊天能力。
Writebot 是一个OpenAI文本生成抽象工具，旨在简化向OpenAI API发送请求的过程。用户只需安装Writebot，定义参数结构，然后使用该工具向OpenAI API发送请求，便可获得所需的输出。
这是一套全面的2000个聊天机器人提示资源，旨在帮助爱好者学习和实验聊天机器人，使他们熟悉其在不同上下文中的功能和应用。
Jlama是一个纯Java实现的大规模语言模型推理引擎，支持多种模型格式，能够提供高性能和低内存占用，易于集成到各种应用中。
Pacifis AI 是一个由人工智能驱动的内容创作平台，彻底改变了您创建和与内容互动的方式。它可以帮助用户快速生成高质量的内容，包括文本、代码、聊天机器人和语音解说，提升创作效率和质量。
Funcanny AI是一个用于创建聊天机器人的平台，旨在使聊天机器人能够进行有趣且常常出人意料的对话。它的首个产品是一个MVP，专注于提升聊天机器人的互动性和智能性。
Simon是一个基于Python的库，支持OCR、数据摄取、语义搜索、抽取式问答、文本推荐和AI聊天等功能。它是开源的（Apache 2.0），并且可以在Postgres实例上运行。
femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。
这个开源项目是一个聊天机器人，可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。
Lit-LLaMA是一个独立实现的LLaMA，完全开源，遵循Apache 2.0许可证，基于nanoGPT构建，旨在解决原始LLaMA代码在GPL许可证下的限制，以支持更广泛的学术和商业应用。
基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。
该项目旨在通过研究自然语言处理中的组合泛化，提供有效的模型和方法，以提升NLP任务的表现。
通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。
GraphQL AI是一个基于GraphQL的AI平台，旨在帮助开发者在几分钟内创建AI工具、机器人和聊天助手。它提供共享上下文和上下文网络，允许开发者构建数据驱动的聊天对话，生成图像内容，加快写作速度，训练AI助手，并连接多个上下文以构建聊天机器人网络。
MiniAutoGen是一款前沿的库，专注于促进多智能体之间的对话。它以轻量设计和多功能性著称，非常适合希望在对话AI领域进行创新的开发者和研究人员。
Chatpad AI是一个提供免费、开源和流畅用户界面的ChatGPT网站，用户可以通过简单的输入与AI进行互动对话。
Zen Ai是一款可以在几分钟内进行训练的自适应人工智能，支持所有语言，能够为每次交互提供总结和可操作项目，并自动执行后续任务。
ChatGLM-6B是清华大学开发的一个开源双语对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。它支持中英双语对话，并具备图像理解的多模态功能。模型经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，旨在提供高质量的对话生成和自然语言处理能力。结合模型量化技术，可在消费级显卡上本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存），并针对中文问答和对话进行了优化。
