抽取式问答

Simon是一个基于Python的库，支持OCR、数据摄取、语义搜索、抽取式问答、文本推荐和AI聊天等功能。它是开源的（Apache 2.0），并且可以在Postgres实例上运行。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。

这个开源项目是一个Telegram机器人，它使用Python编写，可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天，提供智能化的回答。

langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。

StableLM是Stability AI最新开源的大语言模型，目前开放的是3B和7B的版本，后续会开放更大规模的模型，适合商用。

LamdAI Playground 是一个为您的文档服务设计的搜索引擎，使用自定义解析器，模拟 ChatGPT 的功能，但仅针对您的特定文档。您可以利用自己的文档创建一个量身定制的搜索引擎。

该项目记录了学习推荐系统过程中的知识产出，主要对经典推荐算法的原理进行解析，并提供代码实现示例。它支持多种推荐算法，易于扩展和修改，非常适合学习和研究推荐系统。

Funcanny AI是一个用于创建聊天机器人的平台，旨在使聊天机器人能够进行有趣且常常出人意料的对话。它的首个产品是一个MVP，专注于提升聊天机器人的互动性和智能性。

这个开源项目是一个聊天机器人，可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。

Aurora是中文版MoE模型，具有强大的自然语言处理能力，基于Mixtral-8x7B的进一步工作，激活了该模型在中文开放域的聊天能力。

Klustr是一个提供量身定制的AI解决方案的平台，旨在满足用户独特的需求。用户只需联系其经验丰富的团队，讨论需求，他们将利用前沿的AI集成、ChatGPT驱动的聊天机器人和先进的机器学习算法，为用户量身打造解决方案。

提供一个参考解决方案，用于构建使用文档作为源头真相的智能提示系统，支持多种文档格式的处理和灵活的集成方式。

Scribo AI是一个允许用户利用业务知识构建生成式聊天机器人的平台。这些聊天机器人可以与客户互动、提供帮助并提供即时知识访问，从而提高生产力和信息检索的效率。

RagHost是一个平台，帮助用户快速构建基于AI的内部工具。通过嵌入文档或文本，用户可以利用RagHost的API进行提问。在几分钟内，用户可以创建一个用于搜索文档的内部工具，或者一个用于回答问题的面向客户的应用。

XAgent是一个开源实验性大型语言模型驱动的自主Agent，可以自动解决各种任务，旨在成为一种通用的工具，适用于多种复杂任务场景。它基于大型语言模型，提供智能决策支持，帮助用户提升工作效率，同时允许开发者进行自定义和扩展。

GraphQL AI是一个基于GraphQL的AI平台，旨在帮助开发者在几分钟内创建AI工具、机器人和聊天助手。它提供共享上下文和上下文网络，允许开发者构建数据驱动的聊天对话，生成图像内容，加快写作速度，训练AI助手，并连接多个上下文以构建聊天机器人网络。

SvectorDB是一个无服务器向量数据库，用户只需几行代码即可在120秒内快速创建和管理数据库。它支持按请求计费，并提供CloudFormation支持，适用于聊天机器人、文档搜索和推荐系统等多种用例。

TheB.AI提供多种前沿模型，包括语言模型和图像模型，通过易于使用的界面和统一的API接口访问，支持个性化定制，提升AI体验。