本项目是面向国内开发者的LLM（大型语言模型）入门实践教程，基于吴恩达老师的大模型系列课程，进行了筛选、翻译、复现和调优。教程分为必修类和选修类，涵盖了从Prompt Engineering到RAG开发、模型微调的全流程，帮助开发者系统学习和掌握LLM相关技术和应用。
mcpadapt是一个旨在简化MCP服务器接入的工具，支持多种Agent框架，如Smolagents和Langchain。它提供了快速接入650+ MCP服务器工具的能力，无需复杂配置，且持续更新，即将支持更多框架和功能。
基于Langchain框架的RAG实践指南，专注于高级检索增强生成（RAG）技术的应用与实现。该项目提供详细的实践指南、丰富的示例代码和文档，帮助用户快速上手和深入理解RAG技术，支持多种数据源和检索方法，增强系统的灵活性和适应性。
langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。
在维基百科文章上运行文档问答(Q&A)任务，使用LangChain作为问答框架，使用OpenAI和HuggingFace模型进行嵌入和语言模型微调。该项目旨在提高用户在维基百科上查找信息的效率，通过自然语言处理技术，为用户提供准确的答案。
Zotero GPT是一个增强Zotero文献管理工具的插件，利用GPT模型提供语义搜索、自动问答等功能，使得用户在管理和查找文献时更加高效。它集成了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的查询意图，并提供相关的文献推荐和智能引用生成。
Pocket LLM是一个平台，旨在使复杂的大语言模型和其他先进的人工智能技术对所有人都可访问。它提供定制化、私密的人工智能解决方案，这些解决方案在普通硬件上训练，具有超低延迟推理，消除了对GPU、TPU或定制ASIC的需求。用户可以在没有高级配置或GPU的情况下，仅使用CPU构建和部署数十亿参数的模型。
Virtuo是一个强大的沟通工具，允许用户直接从任何网站访问和与ChatGPT互动。用户只需安装浏览器扩展，即可在访问的每个网站上使用该功能，轻松打开聊天界面，与ChatGPT交流并获得即时响应。
Ubdroid AI Answer Engine 是一个利用开源大语言模型提供即时答案和无限知识访问的平台。用户只需在搜索框中输入问题或查询，即可快速获得准确的答案和信息。
Cognify是一个用于生成式AI工作流的多方面优化工具，支持自动增强生成质量并降低成本，可与LangChain、DSPy等框架集成。
