Orca是一个基于GPT-4复杂解释轨迹的渐进式学习模型，旨在推动自然语言理解与生成的前沿。它设计高效且智能的最先进语言模型，能够与OpenAI的GPT-4和PALM相媲美。
AgentLabs是一个开源的全功能UI服务，旨在快速构建基于聊天的AI助手。它的SDK与后端无关，易于使用，提供内置的实时、异步I/O、对话持久化等功能，帮助开发者高效创建智能助手。
UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。
在MiniGPT4的基础上对齐了Qwen-Chat语言模型，使用高质量的指令微调数据，通过单阶段预训练达到了很好的效果。
Lit-LLaMA是一个独立实现的LLaMA，完全开源，遵循Apache 2.0许可证，基于nanoGPT构建，旨在解决原始LLaMA代码在GPL许可证下的限制，以支持更广泛的学术和商业应用。
基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。
Chatpad AI是一个提供免费、开源和流畅用户界面的ChatGPT网站，用户可以通过简单的输入与AI进行互动对话。
MinT 是一个轻量级、可扩展的Transformer库，专为自然语言处理任务而设计，提供易于使用的API，支持多种预训练模型，能够高效地进行模型训练和推理。
InternLM 是一个高效的语言模型开源平台，旨在为开发者提供构建高性能模型的便捷工具，支持从研究到应用的完整生命周期。最新版本书生·浦语2.0（InternLM2）经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，支持超长上下文和优秀的数学推理能力。
Eternity AI是印度理工学院帕特纳分校的一个研究项目，旨在构建一个以人为本的语言模型，能够通过访问实时互联网来模拟人类行为，减少幻觉，并在超过10万个行为参数上进行训练。
TinyStories是一个参数量小于1000万的大语言模型，能够流利地讲英语，表明较小的模型在经过微调后也可以胜任单一任务。
实时、精细的大型语言模型合成数据资源列表，专注于为大型语言模型（LLM）提供数据支持，包括数据生成、优化和应用。
GPTsHub是一个一站式的GPT应用商店，提供多种前沿AI工具，旨在提升生产力和创造力。用户可以访问网站浏览各类GPT驱动的工具，搜索特定应用，阅读客户评价，购买或下载所需工具。
PalyPDF是一个易于使用的聊天应用，帮助用户存储和组织文件，支持与单个或多个PDF文件进行聊天，并提供语义、关键字和混合搜索功能。
OpenAI 新发布的 TTS 文字转语音，效果太棒了！支持多种语言的混合输入，提供多种声音选择，无需安装，在线免费使用。
LLM-Blender是一个通过配对排名和生成融合技术来集成多个语言模型的项目，旨在提升文本生成的准确性和质量。它结合了不同语言模型的输出，以提高性能，适用于需要高质量文本生成的多种应用场景。
EdgeVLA是一个开源的边缘视觉-语言-行动模型，旨在增强机器人对视觉信息的理解和执行指令的能力。该项目专为边缘计算环境设计，支持社区贡献和改进。
MathPile是一个多样化且高质量的以数学为中心的语料库，包含约95亿个tokens，数据来源广泛，适用于教育和研究。
