研究论文

该项目是一个高效LLM和多模态基础模型相关的论文资源列表，涵盖了大型语言模型(LLM)、视觉Transformer(ViT)、扩散模型以及基于LLM的多模态模型。这些资源详细展示了这些模型在机器学习生命周期的各个阶段，从训练到部署的应用与实现。

Awesome LLM OS 是一个关于大型语言模型操作系统的精选资源库，旨在帮助开发者和研究人员快速了解和探索LLM-OS的前沿研究、工具和项目。该资源库涵盖了20多篇顶级研究论文，提供多种开发接口和项目示例，并且是社区驱动，持续更新。

这是一个专注于应用于网络安全的强化学习资源的精心整理列表，包含研究论文、实用实现和相关工具，旨在帮助研究人员和开发者在这一领域获得最新的信息和技术支持。

这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。

文化NLP研究资源库：汇集文化自然语言处理领域的精选资源，涵盖研究论文、数据集、模型和应用，为跨文化语言技术研究提供参考和启发

这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。

视觉与语言导航领域的精选资源库，汇集了最新的研究论文和代码，帮助研究人员和开发者快速了解和应用该领域的最新进展

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。

一个大模型导航资源，里面收集了几乎全部的模型，具有里程碑意义的论文，排行榜，测试集，训练框架，部署，应用，书籍等

ACU是一个关于Computer Use的AI代理资源精选列表，涵盖了研究论文、项目、框架和工具，旨在为用户提供全面的AI代理相关信息和资源。

汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源，旨在为研究人员和开发者提供全面的支持和参考。

有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。

大型语言模型研究资源库，专注于OpenAI o1和推理技术，持续更新以追踪LLM推理的最新进展

Awesome-Agent4SE是一个关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术，以提升软件开发的效率和质量。通过提供全面的调查、现状和未来展望，Awesome-Agent4SE成为了一个宝贵的资源库，适用于学术研究、开发项目以及教学培训。

这是一个收录音频驱动手势生成相关论文的资源列表，提供实用的代码示例和实现，涵盖最新的研究成果并持续更新，旨在帮助研究人员和开发者深入了解和实验手势生成技术。

该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。