Awesome LLM OS开源项目 – 大型语言模型操作系统资源库

AgentEvals 提供了一站式解决方案，专注于代理轨迹评估，支持多种评估工具，如代理轨迹和图轨迹评估。它兼容 Python 和 TypeScript，适应不同的开发环境，并与 LangSmith 集成，便于实验跟踪和结果管理。

Parseltongue 是一款创新的开源浏览器扩展程序，专为高级文本处理和可视化而设计。它为了解大型语言模型 (LLM) 的认知过程提供了独特的视角。

RL-Adventure-2是一个基于PyTorch的强化学习实例教程项目，涵盖了多种强化学习算法的实现与详细教程。该项目旨在帮助用户深入理解强化学习的核心算法，并通过实践掌握这些算法的实现与应用。

repo-surf 是一个将Git提交的commit历史转换为动图的工具，适用于演示、总结和汇报等场景。它能够将复杂的Git提交历史以直观的动态图像形式呈现，帮助用户更好地理解和管理项目开发过程。

Roboflow Notebooks 是一个全面的计算机视觉教程集合，涵盖了从基础架构到前沿模型的各类内容。项目提供了47个前沿模型教程，如YOLO11、SAM 2等，以及20种计算机视觉技能实战，如车辆速度估计、自动化标注。此外，项目每周更新视频教程，确保用户能够紧跟技术前沿。

Plate 是一个基于 React 的富文本编辑器框架，提供了 50+ 个插件可以直接开箱即用，支持与现有系统无缝集成，同时也允许进行组件的定制开发，满足不同用户的需求。

这个贪吃蛇游戏的体积仅为56字节，比一条微博还小，极具趣味性与挑战性。

Carbon 是一个开源项目，旨在将源代码转化为美观的图片。它支持多种编程语言，如 JavaScript、Python、C++ 等，并提供高度定制化的选项，包括语法主题、窗口样式、字体风格等。用户可以通过拖放文件、GitHub gist ID 或直接粘贴代码的方式导入代码，并导出为 PNG 或 SVG 格式的图片。Carbon 的界面简洁，操作方便，适合在社交媒体上分享代码图片，提升代码的视觉吸引力。

汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源，旨在为研究人员和开发者提供全面的支持和参考。

unitree_rl_gym是一个专为Unitree机器人设计的强化学习模拟训练平台。它支持多种Unitree机器人模型，提供丰富的训练和演示脚本，旨在帮助研究人员和开发者进行机器人学习和研究。该平台为强化学习算法提供了一个高度可配置的环境，使得用户能够轻松地进行模型训练、测试和结果展示。

MotleyCrew是一个开源项目，旨在高效整合多个AI Agents，支持多种流行框架如Langchain、LlamaIndex、CrewAI等，提供输出结果验证工具，让用户能够专注于高层次设计，而处理数据传输和功能交互等细节部分。

一个大模型导航资源，里面收集了几乎全部的模型，具有里程碑意义的论文，排行榜，测试集，训练框架，部署，应用，书籍等

RAG-GPT 是一个基于 Flask 框架的开源项目，利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，快速搭建智能客服系统。项目支持多种知识库集成，包括网站、独立URL和本地文件，提供灵活配置和快速部署的能力。用户可以通过 Docker 或源代码部署，支持多种 LLM 模型（如 OpenAI、ZhipuAI、DeepSeek、Moonshot 等），并内置了管理控制台和聊天机器人前端，便于管理和测试。

DeepCTR-PyTorch是一个易于使用、模块化且可扩展的基于深度学习的点击率（CTR）模型库，专为PyTorch设计。它提供了简单易用的接口，支持多种深度学习CTR模型，并且其模块化设计允许用户灵活定制和扩展模型。通过利用PyTorch的高效计算能力，用户可以快速构建、训练和优化CTR模型，并将其集成到更大的机器学习流程中。

vhAstro-Theme 是一个基于 Astro 构建的优雅的响应式博客主题，设计简洁，动画流畅，页面过渡顺畅。它支持混合使用 React、Vue、Svelte 等主流框架的组件，适合用于搭建个人博客、创建文档站或以内容为主的网站。