DeepFace开源项目 – 开源人脸识别与检测工具

Khoj 是一款完美融合本地文档和在线搜索的 AI 第二大脑，旨在通过智能检索和对话，让你以更高效的方式管理和利用自己的知识和信息。它支持多种文件格式，能够连接个人知识库，提供强大的搜索引擎，适用于多种平台，并且是完全开源的。

Awesome-TimeSeries-LLM-FM 是一个面向时间序列任务的大型语言模型(LLM)应用的资源列表，旨在促进时间序列分析的统一模型发展。该项目汇集了多种时间序列分析相关的模型、工具和资源，支持跨领域的时间序列数据分析和处理，并提供丰富的学术和实践资源，为研究、开发和教学提供全面的支持。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

Bulifier是一个创新的开源项目，旨在通过利用AI和引入基于要点的新中介语言来转变软件开发。它旨在弥合人类逻辑与AI生成代码之间的差距。

VLM-R1是一个开源项目，成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移到视觉语言领域。该项目基于Qwen2.5-VL，对比了R1和传统的SFT方法，展示了其在多模态图像识别领域的突破性进展。VLM-R1在各种复杂场景下保持稳定的高性能，并展示了卓越的泛化能力，能够适应多种场景和任务而无需专门训练。项目在GitHub上线后迅速获得广泛关注，并登上平台热门趋势榜。

AutoGPT 是一个功能强大的开源平台，旨在让用户能够轻松构建、部署和运行自主AI代理，以自动化复杂的工作流程。平台提供了低代码界面、工作流程引擎、部署平台和预构建代理市场，适用于各种行业和用例。AutoGPT 由前端和服务器端组成，前端提供用户交互界面，允许用户设计、配置和管理 AI 代理，服务器端负责运行代理，处理外部触发事件，并提供必要的底层基础设施。平台还支持自定义代理的各个方面，包括触发器、操作和响应，并提供监控和分析功能，帮助用户优化自动化流程。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

Xeol 是一款用于扫描容器镜像、文件系统和SBOM（软件物料清单）中生命周期结束（EOL）软件和依赖项的工具。它支持多种扫描源，并自动更新数据库以确保EOL信息的实时准确性。Xeol 提供了CLI工具，便于集成到CI/CD管道中，帮助用户自动检测和缓解安全风险。

Lynx是一套开源技术家族，旨在帮助开发者利用现有的Web技能，从单一代码库创建真正原生的移动和Web用户界面，具备大规模性能和开发速度的优势。

微软全新推出的AI智能体入门基础课程，专为初学者设计，涵盖构建AI智能体的基础知识。课程共包含10个教学单元，每个单元专注于一个特定主题，并提供可运行的代码示例。课程支持多语言版本，包括中文翻译，方便全球学习者参与。此外，课程还提供额外学习资源的链接，并计划下个月发布配套视频，以进一步辅助学习。

BIP39 Tool 是一个用于将 BIP39 助记词转换为地址和私钥的工具，支持在线和离线版本。它帮助用户管理加密货币钱包和交易，代码开源且免费，适用于不同场景下的使用需求。项目提供了详细的地址生成功能，并支持自定义派生路径。

微软推出的生成式AI入门课程，包含12至21个系统课程，涵盖从基础到进阶的全方位知识。课程提供Python和TypeScript代码示例，适配Azure OpenAI和OpenAI API，帮助初学者零基础开启AI应用开发之旅。课程内容包括LLM介绍、提示工程基础、构建文本生成/聊天应用等，并提供实践项目、额外学习资源和官方中文翻译版本，学习路径清晰。

这是一个精心策划的妆容迁移资源列表，包含了多种妆容和发型迁移的工具、研究和应用场景，适合开发者和研究人员使用。

Chat2DB是一款集成了AI功能的智能通用SQL客户端和数据报告工具，旨在帮助用户更高效地编写SQL查询、管理数据库、生成报告和探索数据。它支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等，并提供智能SQL生成、数据库管理、智能报告生成等功能。Chat2DB提供社区开源版、本地版和专业版，满足不同用户的需求。

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型