参考资料

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。

LLM Explorer 是一个为机器学习研究人员、开发者和人工智能爱好者设计的平台，帮助用户了解最新的自然语言处理技术，集成到项目中，并保持在人工智能进步的前沿。

这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集

这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。

谷歌DeepMind发布的最新多任务视觉语言模型(VLM)，集成了多种视觉和语言处理能力，支持图像描述、目标检测、图像分割、OCR以及文档理解等任务。该模型提供三种不同参数规模(3B、10B、28B)，支持224px和448px两种分辨率，基于开源框架开发，易于使用和扩展，通过简单提示即可切换任务，无需额外加载模型。