这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。
这是一个集合了多种自然语言处理主题的调研资料平台，提供丰富的研究资料和资源链接，支持多种语言的研究，且定期更新以保持最新的研究动态。
谷歌DeepMind发布的最新多任务视觉语言模型(VLM)，集成了多种视觉和语言处理能力，支持图像描述、目标检测、图像分割、OCR以及文档理解等任务。该模型提供三种不同参数规模(3B、10B、28B)，支持224px和448px两种分辨率，基于开源框架开发，易于使用和扩展，通过简单提示即可切换任务，无需额外加载模型。
该项目主要是作者在研读顶会论文和复现经典论文过程中，所见、所思、所想、所闻，旨在为研究者提供一个学习与实践的参考平台。
该项目是一个关于自然语言处理(NLP)数据增强的文献集，收录了多篇相关研究论文和技术资源，旨在为研究人员和开发者提供最新的NLP数据增强方法和应用实例，促进相关领域的研究和开发。
LLM Explorer 是一个为机器学习研究人员、开发者和人工智能爱好者设计的平台，帮助用户了解最新的自然语言处理技术，集成到项目中，并保持在人工智能进步的前沿。
该项目是一个涵盖人工智能、自然语言处理和深度学习等领域的重要论文阅读清单，旨在为博士生和研究人员提供最新的研究成果和趋势，帮助他们了解前沿技术和发展动态。
SOS4NLP是针对自然语言处理领域的综述调查，提供全面的NLP资源汇总，包括多种任务和方法的研究综述、丰富的参考文献和链接，旨在帮助研究人员快速找到相关资料。
该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。
NLP-Papers是一个自然语言处理入门阅读列表，包含了在开始学习自然语言处理时需要关注的论文和书籍。该项目提供了核心论文的推荐、相关书籍及资源的整理，并且分类清晰，便于查找，同时会定期更新，反映最新的研究动态。
这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。
Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。
该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。
哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现
代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集
Superpowered AI 是一款端到端的知识检索解决方案，旨在简化构建生产就绪的 LLM 应用程序，同时提供对外部知识的访问。该平台提供知识库即服务，赋予用户强大的人工智能能力。
ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。
开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。
