rasa_chatbot_cn是一个基于Rasa框架构建的中文对话系统，旨在提供自然语言理解和对话管理功能。它支持中文对话交互，适用于多种应用场景，如客服机器人、智能助手、教育领域的智能问答等。项目具有高度的可扩展性，便于添加新的意图和对话流程，并支持与外部API集成，以增强对话功能。此外，它提供了一个完整的示例，便于开发者学习和理解Rasa框架的使用，同时可以作为中文对话系统开发的基础。
Llama 2的中文微调版本，旨在提高中文文本生成和理解的能力。该模型基于Llama 2架构，经过专门的中文数据训练，能够更好地处理各种中文语境，适用于对话系统、内容创作、文本分析等多种应用场景。
Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。
基于GPT-2模型的中文文本生成项目，旨在为中文自然语言处理提供强大的文本生成能力，支持预训练和fine-tuning，适用于多种场景，如创作、对话等。
开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。
ChatGLM-6B是清华大学开发的一个开源双语对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。它支持中英双语对话，并具备图像理解的多模态功能。模型经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，旨在提供高质量的对话生成和自然语言处理能力。结合模型量化技术，可在消费级显卡上本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存），并针对中文问答和对话进行了优化。
OpenChat是一个基于LLaMA架构的开源大语言模型，通过6K GPT-4对话数据进行微调，旨在在推理效率和表现力上达到与ChatGPT相当的水平。它利用自然语言对话数据和强化学习方法，在混杂质量数据下进行训练，克服了labels标注难题，是开源领域内表现最出色的模型之一。
Superpowered AI 是一款端到端的知识检索解决方案，旨在简化构建生产就绪的 LLM 应用程序，同时提供对外部知识的访问。该平台提供知识库即服务，赋予用户强大的人工智能能力。
一个Python框架，用于构建基于LLM的应用，提供多智能体编程范式，智能体通过交换消息协同解决问题。
收录各种各样的指令数据集，用于训练 ChatLLM 模型，支持多种自然语言处理任务。
AndesGPT-7B是OPPO研究院基于Baichuan2项目继续训练得到的70亿参数规模中文语言模型，采用800B中文语料进行微调，能够有效处理多种中文自然语言处理任务。
funNLP是一个几乎包含所有中文NLP资源的综合性平台，旨在为NLP初学者和爱好者提供丰富的学习和实验工具，同时满足用户的收集需求。
VERSE-65B 是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型，参数规模为 650 亿，开源的底座模型。
AI Letter Generator 是一款利用人工智能帮助用户轻松创建专业信件的工具。无论是求职信、感谢信还是其他商务信件，该工具都能快速生成符合要求的文档。用户可以根据自己的需要进行定制，确保信件的专业性和个性化。
Continual是现代数据栈的领先操作性AI平台，能够构建不断改进的预测模型，无需复杂的工程。它为产品和工程团队提供了在SaaS应用中构建对话体验和AI自动化的能力，能够连接私有数据和API，并允许在几分钟内轻松部署。
Super Meme 是一个AI驱动的搞笑图片生成器，可以将任何文本转换为搞笑图片。用户只需输入想要的文本，点击回车，即可获得8个AI生成的搞笑图片供选择。
ChatGPT 在文本注释任务上的表现优于 Mechanical Turk 工人，推动了基于 AI 的数据注释的进展，这些注释可用于训练 AI 模型。
这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。
