BLOOMZ是由BigScience和Hugging Face开发的多语言大语言模型系列，通过对BLOOM和mT5预训练模型进行跨语言任务混合（xP3）微调，实现在46种自然语言和13种编程语言中的零样本指令跟随能力。支持从300M到176B的多种参数规模，适用于翻译、内容生成、概念解释等多样化NLP任务。
mT0是BLOOMZ & mT0模型家族的一部分，是一种多语言大语言模型，能够零样本学习地遵循人类指令，适用于数十种语言。它通过在多语言任务混合（xP3）上进行微调，实现了跨语言泛化能力，能够在没有特定训练的情况下处理新任务和新语言。mT0支持101种语言，尤其在英语提示下表现良好。模型提供多种参数规模（300M至176B），适合不同计算需求和应用场景。
FLAN（Fine-tuned LAnguage Net）是一个通过指令微调技术提升语言模型泛化能力的项目，专注于自然语言处理（NLP）领域。它通过在多样化的指令数据集上微调预训练模型（如T5），使模型能够处理未见过的任务，如分类、翻译、问答等，特别适用于零样本和少样本学习场景。项目强调模型规模越大性能越好，且支持多语言任务，但需注意其数据可能存在污染问题。
NoLA是由NOLA AI, Inc.开发的人工智能项目，专注于通过大型语言模型和预训练视觉模型实现无标签图像分类。该项目显著减少了对标注数据的依赖，利用类似CLIP的视觉-语言模型进行零样本学习，在提升分类准确性的同时降低企业成本。其技术核心结合了自然语言处理与计算机视觉，适用于数据稀缺场景，支持通过文本描述直接分类图像。
该项目是基于CLIP（对比语言-图像预训练）的研究成果汇总平台，旨在整理和分享CLIP相关的研究进展，包括训练方法、改进、数据处理、知识蒸馏、损失函数设计，以及在零样本、少样本和分类任务中的应用。项目提供了全面的论文、代码和应用分类，方便用户快速获取CLIP相关信息。
MILS是由Meta AI开发的创新框架，通过结合大型语言模型（LLM）的推理能力和现有多模态模型，实现零样本多模态学习。它无需额外训练即可处理图像、视频和音频数据，在描述任务中达到最先进水平，并支持媒体生成和跨模态运算。
Galleon是一个虚构的AI项目，专注于数学问题解决。其AI模型在MATH评估中的平均得分为65.5%，标准误差为0.7%，95%置信区间为64.1%至66.9%，表现优于另一个虚构项目Dreadnought。尽管项目是虚构的，但其表现指标和功能推测表明它在数学问题解决领域具有竞争力。
DexGraspVLA是一个面向通用灵巧抓取的视觉-语言-动作框架，能够在复杂场景中实现超过90%的抓取成功率，有效解决机器人在真实世界中抓取多样化物体的难题。该框架结合了预训练的视觉语言模型与扩散策略，实现了复杂任务的高效推理，并提供了可视化工具，帮助理解模型内部行为。
基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的研究成果汇总项目，旨在整理和分享CLIP相关的研究进展，包括CLIP的训练方法、改进、数据处理、知识蒸馏、损失函数，以及在零样本、少样本和分类等任务中的应用。
基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。
DirectAI使用户能够快速构建强大的计算机视觉模型，无需编码或训练数据。它利用大型语言模型和零样本学习，根据用户的描述生成适合的模型。
苏秦（suqin）语言大模型全工具链 WebUI 整合包，旨在实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包，无需编写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用。
Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。
Remyx AI是一个混合云平台，旨在简化AI的定制和部署。用户无需编写代码或提供数据，即可轻松定制和构建个性化的AI引擎。通过Remyx AI，用户可以利用友好的界面创建量身定制的计算机视觉模型，同时Remyx负责AI基础设施和设置的细节，最终将定制的AI引擎部署到应用程序中。
Riku.ai是一个使用户无需编码即可构建AI模型的平台，提供集成、API访问和公共共享链接，为个人和企业提供可访问的AI解决方案。
Datature是一个完整的AI视觉平台，允许团队和企业在不编写任何代码的情况下构建计算机视觉应用。它提供数据集管理、标注、训练和部署等多种功能，旨在简化整个计算机视觉开发流程。用户只需注册并登录到平台，即可管理数据集、标注图像或视频、使用自动化工作流程训练计算机视觉模型，并将模型部署到生产环境中。
FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。
Lobe 是一款免费且易于使用的应用程序，用户可以训练自定义机器学习模型并将其融入自己的应用中。它提供了可视化编程界面，支持多种任务，如图像分类、目标检测和数据分类。用户只需下载应用，收集并标记图像或数据，Lobe 会基于标记的示例自动训练模型，用户可以使用摄像头或图像来测试模型，并在改进预测后将其导出到应用中进行部署。
