多轮对话能力

MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，具有多轮对话能力和插件使用能力。

OpenChat是一个基于LLaMA架构的开源大语言模型，通过6K GPT-4对话数据进行微调，旨在在推理效率和表现力上达到与ChatGPT相当的水平。它利用自然语言对话数据和强化学习方法，在混杂质量数据下进行训练，克服了labels标注难题，是开源领域内表现最出色的模型之一。

04-x是一个以隐私为首的聊天平台，支持多种语言模型，包括GPT-4、ChatGPT、DALL·E 3、Claude 2、Claude Instant、Cohere Chat、Llama 2，以及通过Ollama提供的其他开源模型。

TinyStories是一个参数量小于1000万的大语言模型，能够流利地讲英语，表明较小的模型在经过微调后也可以胜任单一任务。

Hugging Face近日推出了全新的聊天助手功能!不仅能够在2次点击内建立您的个人助理，您还可以自定义助手的名字、头像、描述，选择使用开放的LLM（如Llama2或Mixtral），并定义自定义系统消息和不同的消息启动器。

Kspider是一个无需代码的爬虫平台，支持多种数据源和插件扩展，适用于高效的数据抓取和处理，用户可以通过友好的界面轻松创建和管理爬虫任务，同时具备实时数据监控功能。

Twenty 是一个开源的 CRM 平台，旨在提供强大的功能以满足用户的业务需求，赋能用户而不是限制用户。它支持灵活的客户管理和多种业务工具集成，适合各种规模的企业使用。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

Deskhop是一个开源方案，旨在通过无延迟的方式在两台电脑之间复用一套键盘和鼠标，提供流畅的桌面切换体验。用户可根据需要修改和扩展功能，适用于多种操作系统，易于设置和配置，极大提升工作效率。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。