CrewAI 是一个用于编排复杂 AI 代理系统的开源框架，旨在使多个 AI 代理能够有效协作，解决复杂的任务。它提供了组（Crews）和流程（Flows）两个核心组件，支持自主协作、专业化、复杂自动化、安全状态管理和与 Python 代码的集成。CrewAI 强调高灵活性和精确控制，适用于从简单自动化到复杂现实世界应用的各种场景。
Neo4j GraphRAG for Python 是一个强大的工具，用于构建图检索增强生成（GraphRAG）应用。它结合了知识图谱和生成式AI，支持Python 3.9-3.12，并提供了多种LLM和向量数据库的集成选项。该项目简化了知识图谱的构建流程，支持直接处理文本和PDF输入，使开发者能够更高效地创建智能应用。
txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。
OpenCat是一个为iOS、macOS和iPadOS平台开发的原生客户端，用户可以通过友好的界面在苹果设备上访问OpenAI强大的语言模型。
Anote是一个AI驱动的平台，专注于设计和创建以人为中心的人工智能解决方案，旨在通过理解和满足人类需求来增强用户体验并提供价值。
InvertedStone是一个提供定制脚本和工具的平台，旨在帮助用户从不同的AI模型中获取最大收益。通过易于使用的工具和灵活的脚本，用户可以更高效地与AI模型互动，优化他们的工作流程和项目。
一个用于快速构建AI驱动界面的React组件库，基于RICH交互范式设计，提供原子化组件和完整的模型集成方案，支持对话流管理、主题定制，让开发者能轻松搭建企业级AI交互界面。蚂蚁开源的构建 AI web应用的框架，覆盖了多种常用的 AI 应用场景，比如 AI 聊天、输入框的快捷指令、AI 助手等。
LlamaChat的Mac客户端让用户可以直接在本机与他们喜欢的Llama模型进行交互，支持定制化的对话体验。
Hyperaide是一个AI应用的中间层，旨在帮助用户更快、更好地构建AI应用。用户可以在几分钟内设置AI层，支持管理提示、功能和向量存储，从而提高生产力。
一种自我对齐方法，通过角色知识的增强和对话模拟，赋予大型语言模型(LLM)强大的角色扮演能力。
ERNIE是百度开发的自然语言处理框架，旨在通过持续学习和预训练技术提升语言理解与生成能力。它支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、问答系统、文本生成等，并在多种任务中实现了最先进的性能。ERNIE基于Transformer架构，具备高效的模型优化和训练策略，支持多语言处理，适用于中文及其他语言的自然语言处理任务。
中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。
Faune是一款集成多种大型语言模型的AI聊天应用，支持内置谷歌搜索功能。用户可以与LLM对话，利用AI进行互联网搜索，参与角色扮演，使用GPT-4 Vision将手写笔记转换为文本，功能丰富多样。
ChatGLM-6B是清华大学开发的一个开源双语对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。它支持中英双语对话，并具备图像理解的多模态功能。模型经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，旨在提供高质量的对话生成和自然语言处理能力。结合模型量化技术，可在消费级显卡上本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存），并针对中文问答和对话进行了优化。
基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。
stable-diffusion-webui的LLaMA版，让你可以通过一个Web界面和本机的LLaMA模型交互，提供本地版的ChatGPT体验。
Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。
一款强大可离线的开源 AI 桌面应用，能够对你的电脑进行 24 小时监控，通过屏幕录制、OCR、音频输入和转录收集信息，并保存到本地数据库。支持Ollama，替代Rewind.ai，数据归用户所有，使用Rust语言开发。
