Neo4j GraphRAG for Python 是一个强大的工具，用于构建图检索增强生成（GraphRAG）应用。它结合了知识图谱和生成式AI，支持Python 3.9-3.12，并提供了多种LLM和向量数据库的集成选项。该项目简化了知识图谱的构建流程，支持直接处理文本和PDF输入，使开发者能够更高效地创建智能应用。
SOMA是一个平台，通过开放获取期刊的数据库，利用最新的人工智能技术，快速揭示因素与医疗条件之间未记录的路径，并构建知识图谱以加速搜索。
InLinks构建了一个世界级的知识图谱，理解您网站的实体，并以Google能够理解的方式进行沟通。该工具的核心功能包括内部链接和模式自动化，以及内容简报和审核。
NLP-Knowledge-Graph项目致力于将自然语言处理、知识图谱和对话系统三大技术进行深度研究与应用。该项目不仅支持构建和优化对话系统，还提供多种数据处理与分析工具，具备强大的可扩展性，允许用户自定义模块，并支持多语言处理，满足不同领域的需求。
这是一个用Python编写的GraphRAG算法的简化实现，仅包含1000行代码，旨在提供高效的结构化信息检索和知识图谱构建功能。
QLever知识图谱查询引擎是一款高效的SPARQL引擎，能够索引和查询超大规模的知识图谱，支持超过1000亿个三元组。它特别优化了对大型中间或最终结果集的查询速度，同时提供与知识库相关的文本搜索功能和SPARQL自动补全，旨在提升用户的查询体验。
这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。
Recall是一个AI驱动的知识库，帮助用户总结、分类和回顾在线内容，集中保存和组织来自播客、YouTube视频、新闻文章、PDF文件、博客等多种类型的内容。
Me.bot通过理解用户输入，连接被遗忘的记忆，帮助用户理清思路，成为个人知识管理的智能助手。
FalkorDB是一款从零开始构建的图数据库，专为不愿在性能上妥协和不想牺牲数据建模的应用程序而设计。它是获取知识的最快方式。
利用大型语言模型增量构建知识图谱的工具，具备零样本能力，支持跨领域知识提取，并通过Neo4j进行可视化展示
一个不依赖特定大型语言模型（LLM）的知识Agent开发平台，提供工具、服务、图数据库和向量数据库，帮助部署可靠、可扩展、准确的AI代理。
FastGPT是一个基于大型语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，使用户能够快速构建和管理AI知识库，集成多种API，简化数据处理流程。
PandaGpt IO是一个利用OpenAI最先进模型的文件阅读解决方案，使得从文件中获取知识变得非常简单。用户可以上传文件并就其内容提出任何问题，PandaGpt将生成知识图谱并提供答案。
PlatonAI致力于利用机器学习技术解决从大规模网页中构建知识图谱的问题，提供高效的数据提取和集成解决方案。
智析是浙江大学基于Llama架构开发的13B参数规模的大型模型，专注于知识抽取，具备高效的自然语言处理能力，能够处理复杂的信息提取任务。
Recall是一个AI工具，允许用户快速总结和保存来自YouTube视频、文章、播客等在线内容到个人知识库中。它不仅对这些摘要进行分类，还将其与之前保存的相关内容链接，揭示关联，及时呈现相关的过去内容，帮助用户记住重要信息。
KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。
