这是一个用Python编写的GraphRAG算法的简化实现，仅包含1000行代码，旨在提供高效的结构化信息检索和知识图谱构建功能。
SOMA是一个平台，通过开放获取期刊的数据库，利用最新的人工智能技术，快速揭示因素与医疗条件之间未记录的路径，并构建知识图谱以加速搜索。
该项目实现了简单的梯度下降问题，支持Python、Numpy、JAX、C++和Mojo等多种编程语言，展示了Mojo的性能优势，代码结构易于理解和扩展，适用于机器学习和优化问题的基础。
知识图谱检索增强生成框架，将知识图谱(KG)的显式知识与大型语言模型(LLM)的隐式知识结合起来。KG-RAG在生物医学数据集上显著提升了模型的性能，尤其是对Llama2和GPT模型的增强效果达71%。
PandaGpt IO是一个利用OpenAI最先进模型的文件阅读解决方案，使得从文件中获取知识变得非常简单。用户可以上传文件并就其内容提出任何问题，PandaGpt将生成知识图谱并提供答案。
以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现
Copilot More以每月10美元的价格提供强大的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet模型API接口，帮助开发者在各种编程工具中实现智能代码生成和优化，从而提升编程效率和代码质量。
Refraction 是一款用于开发者的代码生成工具，利用AI生成代码、重构代码、生成文档、创建单元测试等，支持56种编程语言，极大地提高了开发效率。
Tabnine是一个AI助手，旨在加速代码交付并确保代码安全。它提供卓越的代码补全功能，帮助提升开发生产力，并可以无缝集成到流行的现代IDE中。用户只需安装并与首选IDE集成，Tabnine就会提供代码补全建议、基于自然语言注释生成代码块、解析文件，并执行各种其他与代码相关的任务。作为一个上下文感知的AI助手，Tabnine可以用于生成代码、改进现有代码，甚至在编程语言之间翻译代码。
Digma Continuous Feedback 使开发者能够在 IDE 中发现代码运行时回归、异常和代码异味。通过运行时信息，Digma 集成到您的 IDE 中，持续突出问题、回归和代码问题，提供关于代码性能和可扩展性的实时洞察，帮助开发者识别瓶颈和减速。Digma 还增强了 GitOps 循环，使拉取请求反馈和代码审查注释变得更容易。
一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化，使用中文字符'段'作为特殊标记，实现自动语义分块。
