以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现
本项目汇集了2021年AI领域的最新突破性论文，按发行日期排列，提供清晰的视频讲解、深入文章链接及相关代码示例。
高级检索增强生成(RAG)技术合集，包含10种先进RAG实现方案的详细教程。从基础的Naive RAG到高级的Adaptive RAG，提供完整的代码实现和评估方法。使用LangChain、Pinecone等主流工具，适合研究人员和开发者学习和实践RAG技术
lealone-bench 是一个用于性能测试的项目，尤其关注 spsc 链表的性能对比，包含了多种性能测试工具和示例代码。
这是一个用Python编写的GraphRAG算法的简化实现，仅包含1000行代码，旨在提供高效的结构化信息检索和知识图谱构建功能。
手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。
该项目演示了如何使用HuggingFace和DeepSpeed对EleutherAI的GPT-Neo模型进行微调，以生成Netflix电影描述，整个过程仅需47行代码，便于实现高效的文本生成。
