手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。
2000 Hugging Face Prompts 是一份全面的资源，旨在帮助爱好者学习和实验 Hugging Face，使他们熟悉其在不同背景下的功能和应用。
HugNLP是一个基于HuggingFace Transformer的综合自然语言处理库，支持多种NLP任务，具有易于使用的API接口和丰富的预训练模型，同时允许用户自定义模型训练。
ERNIE是百度开发的自然语言处理框架，旨在通过持续学习和预训练技术提升语言理解与生成能力。它支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、问答系统、文本生成等，并在多种任务中实现了最先进的性能。ERNIE基于Transformer架构，具备高效的模型优化和训练策略，支持多语言处理，适用于中文及其他语言的自然语言处理任务。
这是一个收录音频驱动手势生成相关论文的资源列表，提供实用的代码示例和实现，涵盖最新的研究成果并持续更新，旨在帮助研究人员和开发者深入了解和实验手势生成技术。
一本深入浅出的指南，从基础到在AWS上部署高级LLM和RAG应用程序，使用LLMOps最佳实践
EasyNLP是一个功能全面且易于使用的自然语言处理工具包，支持多种NLP任务，提供丰富的预训练模型，并能与多种深度学习框架无缝集成。它拥有良好的文档和社区支持，旨在简化用户的NLP开发流程。
从零开始构建大型语言模型的学习记录，记录了一步步构建语言模型的过程，适合想要深入了解NLP和机器学习的爱好者。
llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。
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大语言模型在图上的应用是一项新兴领域。本文系统地回顾了大语言模型在图上的应用场景和技术方法。将应用场景分为纯图、文本丰富的图和文本配对的图三类，讨论了LLM作为预测器、编码器和对齐器的具体技术。此外，还提到了这些方法的实际应用和开源代码和基准数据集，总结了该领域未来的研究方向。
一个创新的药物分子设计AI工具，通过扩散模型学习分子的3D结构、形状、静电特性和药效团的联合分布。
以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现
这是一个精心整理的资源列表，旨在帮助学习和探索Triton，这是OpenAI开发的编程语言，用于编写高效的GPU代码。
