Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey-大语言模型在图领域的应用综述

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。

PlotChat是一个可以通过上传带有图表和可视化数据的图像，与数据进行对话的工具。用户可以提出问题，PlotChat将根据图像生成数据表，并提供额外的解释。

探讨 LLM 诚实性的论文和研究资料列表，旨在深入了解 LLM 的自我认知和自我表达能力，并提出了改进这些能力的方法

一个衡量多学科视频理解能力的基准测试项目，通过专家标注的问答数据，评估AI模型在复杂视频内容理解上的表现，助力AI在专业领域的发展

ActiveLoop是一个先进的平台，旨在彻底改变深度学习领域的数据管理。其旗舰产品Deep Lake是为AI和机器学习应用优化的数据湖，提供高效管理复杂和非结构化数据的解决方案，成为开发者和企业在AI驱动项目中的重要工具。

BRIGHT是一个全球分布式的多模态数据集，旨在支持人工智能在全天候灾害应急中的建筑物损伤评估，提供宝贵的数据资源以助力AI驱动的灾害应对。

该项目是一个多模态大语言模型在数学、STEM及编程领域的论文集合，旨在整合和分享最新的研究成果，推动相关领域的创新与发展。

Qwen-72B-Chat是阿里巴巴云开发的大型语言模型，参数规模为720亿，训练数据超过3万亿个token。它在自然语言理解和数学任务上表现优异，支持系统提示增强、工具使用和长上下文理解（高达32K tokens），适合多种自然语言任务。该模型在多个基准测试中表现优异，甚至在某些中文评估中超越了GPT-3.5和GPT-4。

Visual-Thinker 是一种新方法，旨在让大语言模型具备理解视觉信息的能力。通过纯文本描述迷宫等复杂场景，模型能够自主规划路径，并在遇到困难时学会“重启”。该方法通过GRPO优化显著提升了模型的性能，使其在路径规划等任务中表现优异。

ProtoReplicant是一个在浏览器中实现的AI 3D化身语音接口，集成了语音活动检测、语音转文本、大语言模型、文本转语音和虚拟角色模型等技术，旨在提供一种互动性强的用户体验。

这是一个专注于大语言模型在数学推理方面应用的资源集合，旨在帮助用户更好地理解和利用这些模型解决各种数学问题。该项目汇集了多种与数学推理相关的大语言模型，提供丰富的示例和应用案例，同时包含使用不同数学工具和库的指南，支持多种数学问题的解决方案。

PAI-RAG是一个基于大语言模型和多向量数据库的知识库问答系统，提供灵活定制的高效信息检索功能，适用于各种自然语言处理任务，具有良好的扩展性。

Otto是一个基于大语言模型的自主集体决策工具，旨在通过智能化的信息处理与分析，支持多方协作与集体决策，提高团队的决策效率与准确性。

Entry Point AI 是一个现代化的微调平台，支持定制和管理大语言模型，用户无需编程技能即可训练和评估模型。它提供用户友好的界面，帮助用户按照具体需求优化大语言模型的表现。

Octopulse AI是一个专注于用户激活、转化和留存的增长平台，采用基于大语言模型的方法，通过关注通知和邮件的'五个正确'（正确的用户、信息、渠道、数量和时间）来最大化用户参与度。

Pocket LLM是一个平台，旨在使复杂的大语言模型和其他先进的人工智能技术对所有人都可访问。它提供定制化、私密的人工智能解决方案，这些解决方案在普通硬件上训练，具有超低延迟推理，消除了对GPU、TPU或定制ASIC的需求。用户可以在没有高级配置或GPU的情况下，仅使用CPU构建和部署数十亿参数的模型。

transformers.js-chrome 是一个浏览器插件，旨在直接在浏览器中运行大语言模型。它支持本地小模型（1-7B规模）及DeepSeek-R1的蒸馏版本，无需WASM方案，用户只需安装插件即可使用。对于性能足够强的电脑，还可以加载并运行更大的模型。

The Pipe 是一个多模态工具，旨在将现实世界的信息输入到大语言模型中。它采用多核设计，并通过精心设计的启发式方法，从各种来源（如文件、文件夹、网页等）创建有意义的文本和图像提示，提升信息处理的效率和质量。

直接偏好优化 (DPO) 是一种新算法，旨在改变大语言模型（LLM）与人类反馈的对齐方式，提供强化学习的替代方案，从而提高模型对人类偏好的理解和响应能力。

这篇论文对大语言模型的微调，从技术、研究、最佳实践、应用研究挑战和机遇等方面进行了详尽的回顾。

MOSS-RLHF项目专注于研究大语言模型的强化学习从人类反馈（RLHF）机制，详细探讨了Proximal Policy Optimization (PPO)的内部运作，并提供了相关的代码实现，旨在推动对RLHF的理解和应用。

mcphost是一个基于Model Context Protocol（MCP）的CLI命令行应用，旨在让大语言模型与外部工具轻松互动。它支持多种模型，并具备动态工具发现与集成功能，能够通过交互式对话调用工具，显著提升工作效率。