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图数据分析

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey-大语言模型在图领域的应用综述
Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey-大语言模型在图领域的应用综述

大语言模型在图上的应用是一项新兴领域。本文系统地回顾了大语言模型在图上的应用场景和技术方法。将应用场景分为纯图、文本丰富的图和文本配对的图三类，讨论了LLM作为预测器、编码器和对齐器的具体技术。此外，还提到了这些方法的实际应用和开源代码和基准数据集，总结了该领域未来的研究方向。
transformers-code开源项目 – 实战学习Huggingface Transformers
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手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。
PlotChat官网 – 与图像中的数据对话
PlotChat官网 – 与图像中的数据对话

PlotChat是一个可以通过上传带有图表和可视化数据的图像，与数据进行对话的工具。用户可以提出问题，PlotChat将根据图像生成数据表，并提供额外的解释。
LLM-Honesty-Survey开源项目 – 探讨 LLM 诚实性的研究资料
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探讨 LLM 诚实性的论文和研究资料列表，旨在深入了解 LLM 的自我认知和自我表达能力，并提出了改进这些能力的方法
MMVU开源项目 – 评估多学科视频理解能力的基准测试
MMVU开源项目 – 评估多学科视频理解能力的基准测试

一个衡量多学科视频理解能力的基准测试项目，通过专家标注的问答数据，评估AI模型在复杂视频内容理解上的表现，助力AI在专业领域的发展
ActiveLoop.ai官网 – 革命性数据管理平台
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ActiveLoop是一个先进的平台，旨在彻底改变深度学习领域的数据管理。其旗舰产品Deep Lake是为AI和机器学习应用优化的数据湖，提供高效管理复杂和非结构化数据的解决方案，成为开发者和企业在AI驱动项目中的重要工具。
BRIGHT开源项目 – 全球多模态数据集，助力灾害响应
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BRIGHT是一个全球分布式的多模态数据集，旨在支持人工智能在全天候灾害应急中的建筑物损伤评估，提供宝贵的数据资源以助力AI驱动的灾害应对。
Awesome-Multimodal-LLM-for-Math-STEM开源项目 – 整合数学/STEM领域的最新多模态研究
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该项目是一个多模态大语言模型在数学、STEM及编程领域的论文集合，旨在整合和分享最新的研究成果，推动相关领域的创新与发展。
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