大语言模型测试性能提升

该项目是一个专注于提升大语言模型（LLMs）在测试阶段性能的资源集合，基于调查论文《Test-time Computing: from System-1 Thinking to System-2 Thinking》。项目提供了从直觉思维（System-1）到理性思维（System-2）的过渡方法，帮助模型在新任务中更好地适应和推理。项目包括论文、代码、基准测试和开源框架，并定期更新，为研究人员提供了丰富的参考资料和实用工具。