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    测试时计算方法

    Awesome Test Time LLMs开源 – 提升大语言模型测试性能的资源库
    Awesome Test Time LLMs开源 – 提升大语言模型测试性能的资源库

    该项目是一个专注于提升大语言模型(LLMs)在测试阶段性能的资源集合,基于调查论文《Test-time Computing: from System-1 Thinking to System-2 Thinking》。项目提供了从直觉思维(System-1)到理性思维(System-2)的过渡方法,帮助模型在新任务中更好地适应和推理。项目包括论文、代码、基准测试和开源框架,并定期更新,为研究人员提供了丰富的参考资料和实用工具。

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    基准测试工具大语言模型测试性能提升开源框架测试时计算方法
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