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实战代码示例

FAQ_Of_LLM_Interview开源项目 – 大模型面试题指南
FAQ_Of_LLM_Interview开源项目 – 大模型面试题指南

FAQ_Of_LLM_Interview是一个专注于大模型算法岗面试的宝藏指南，涵盖了面试中常见的问题及其详细解析。项目不仅提供了丰富的优化技术与高效微调方法，还包含实战代码示例，帮助用户深入理解大模型的应用与实现。无论是备战面试还是提升技术能力，该项目都是一个不可多得的资源。
可解释机器学习系列公开课开源项目 – 深入了解人工智能可解释性分析
可解释机器学习系列公开课开源项目 – 深入了解人工智能可解释性分析

该课程包含人工智能可解释性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战和前沿讲座，由B站知名UP主“同济子豪兄”主讲，课程视频免费开源。
Zero to GPT开源项目 – 从零基础到训练GPT的课程
Zero to GPT开源项目 – 从零基础到训练GPT的课程

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。
100 Days Of ML Code开源项目 – 帮助用户在100天内掌握机器学习知识
100 Days Of ML Code开源项目 – 帮助用户在100天内掌握机器学习知识

一个包含丰富图表、指南、教程和代码的项目，旨在帮助用户在100天内掌握机器学习知识。
Scikit官网 – learn
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Python机器学习库
神经网络入门官网
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Brilliant推出的Introduction to Neural Networks课程
Awesome LLM Interpretability开源项目 – 大型语言模型可解释性资源精选
Awesome LLM Interpretability开源项目 – 大型语言模型可解释性资源精选

这是一个关于大型语言模型（LLM）可解释性的资源精选列表，涵盖工具、研究论文和教程，并定期更新以反映该领域的最新进展，便于用户进行导航和探索。
nanoGPT开源项目 – 从零开始构建深度学习语言模型
nanoGPT开源项目 – 从零开始构建深度学习语言模型

nanoGPT是一个从零开始构建的深度学习语言模型，旨在复现Karpathy的GPT-2模型。该项目提供了详细的代码与视频讲解，帮助用户深入理解并实现深度学习语言模型，特别适合初学者学习深度学习与自然语言处理。
AI Hero开源项目 – 从零基础到全栈 AI 工程师的课程
AI Hero开源项目 – 从零基础到全栈 AI 工程师的课程

AI Hero 是一个开源课程项目，旨在帮助学员从零基础提升到全栈 AI 工程师。该项目提供丰富的示例代练习、实用的库与 SDK（如 Evalite），以及相关的学习文章，帮助学员全面掌握 AI 技术。
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