实时数据解码

一个处理流式生成的JSON的库，能够从首个token开始解码，非常适合时间敏感的应用。

Toolhouse是一个云基础设施平台，旨在为大型语言模型（LLMs）提供动作和知识，简化函数调用过程，仅需三行代码即可实现。

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

这是一个Python模块，旨在修复损坏的JSON，特别适用于LLM输出的病态JSON文件。它能够自动检测和修复常见的JSON格式错误，并支持多种输入格式。

SingleStore Kai™ 允许在现有的MongoDB应用中对JSON数据进行最高100倍的快速分析。它提供易于使用的MongoDB API，使开发者能够使用熟悉的MongoDB命令来实现他们应用的实时分析。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

jc可以将常见的命令行工具、文件类型和常见字符串的输出转换为 JSON、YAML 或Dict。能将输出管道传输到 jq 等工具，并简化自动化脚本。