LiteRT是Google AI Edge团队推出的高性能、可信赖的边缘AI运行时，旨在继承TensorFlow Lite的优势，并拓展其愿景，支持多种AI框架并优化资源利用率，方便集成和部署。
Evoke是一个平台，允许开发者和企业在云端托管AI模型，并通过API访问，省去昂贵的云设置成本。用户可以轻松上传AI模型，并高效地进行AI应用开发。
TileMaker是一个基于Material Diffusion、Replicate、Vercel和GitHub的Web应用，帮助开发者创建自己的AI应用。用户可以克隆示例仓库，定制自己的AI模型和配置，并通过Replicate和Vercel进行部署，最后通过Web界面访问应用及其AI功能。
适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。
AI Builder Kit让您能够快速创建一组AI工具，以展示您的创作并实现货币化。您可以在几秒钟内轻松将想法转化为市场准备的AI工具。
ModularMind是一个无代码的AI构建工具，通过连接多个先进的机器学习模型，提供模块化、高效和强大的AI工作流程。用户可以通过简单的拖放画布来利用AI的强大功能，无需编码技能。
斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型进行微调，性能接近 OpenAI 的 text-davinci-003，支持在单个 GPU 或 CPU 上运行。
SmolLM2是HuggingFace团队推出的轻量化AI模型系列，支持在资源有限的设备上运行，提供多个参数版本（135M、360M和1.7B），能够处理多种任务，特色是体积小、速度快，开发者友好，支持多种集成和部署方式。
Brancher AI是一个平台，用户可以连接和使用AI模型，快速创建强大的应用程序，无需编码知识。它使用户能够轻松利用AI的潜力，构建独特而复杂的应用，并提供了机会让用户通过分享和变现自己的创作来获利。
一个魔改版的llama2.c，旨在利用1998年的计算机硬件（Intel Pentium II CPU + 128MB RAM）在Windows 98系统上运行大模型。
LangChain Templates 是一个集中管理多种生成AI用例和模型的模板库，用户可以在此发现、下载和重混各种模板，轻松适应不同的生成AI需求。
KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。
JupyterLab-TensorBoard-Pro是一个TensorBoard插件，为JupyterLab提供了更完善的功能。它能将TensorBoard整合到JupyterLab中，使用户能够更方便地在JupyterLab中使用TensorBoard。这是一个开源项目，用户可以自由使用。该插件专为机器学习任务设计，可以在JupyterLab中方便地进行机器学习相关的操作和监控。
FreeAiKit是由Prgmine提供的一套AI工具，旨在帮助用户完成各种与AI相关的任务，且免费提供。用户可以通过访问网站浏览工具，每个工具都有详细的描述和使用说明，用户可根据指南选择所需工具并应用于AI项目。
一个完整的管道，用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF（强化学习与人类反馈），基本上是ChatGPT的变种，但使用Vicuna。
Assistants Hub是一个易于使用、可扩展的管理门户，旨在部署和管理AI助手。它提供了一个集中化的平台，让用户能够轻松创建、配置和监控各类AI助手，适用于企业和个人用户，帮助提升效率和用户体验。
Brev.dev Notebooks 提供多种现成的 AI 和 ML 笔记本模板，支持快速原型开发和实验，集成常用的机器学习库和工具，易于共享和协作。
Candle是一个用Rust编写的机器学习框架，旨在提供高性能的计算能力，灵活的模型构建方式，支持多种机器学习任务，且易于集成和扩展，适用于各种场景。
