小样本分类

Embedding Propagation 是一种旨在为小样本分类创建更平滑流形的方法，通过改进嵌入传播技术来增强模型在有限标注数据下的泛化能力。它适用于多种小样本分类框架，能够有效提升模型在低数据环境下的表现，并为下游任务提供更优质的特征嵌入。

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