Embedding Propagation 是一种旨在为小样本分类创建更平滑流形的方法,通过改进嵌入传播技术来增强模型在有限标注数据下的泛化能力。它适用于多种小样本分类框架,能够有效提升模型在低数据环境下的表现,并为下游任务提供更优质的特征嵌入。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型