工具使用能力提升

清华大学构建的开源、大规模、高质量的指令调优数据项目，旨在帮助开发者构建具备通用工具使用能力的大型语言模型。

llama-node是一个基于Node.js的项目，旨在提供对LLaMA和Alpaca语言模型的支持。该项目允许用户在本地CPU上高效运行这些模型，适合个人计算机使用。它基于llama-rs构建，旨在促进AI技术的民主化，使更多开发者能够轻松访问和使用大语言模型。

GradientJ旨在使NLP应用更易获取，提供创建、微调和管理NLP应用的综合解决方案，充分利用大语言模型的能力。

面向生产的大语言模型构建指南配套代码，提供丰富的Jupyter笔记本，帮助开发者深入理解和实践LLM的应用开发。该项目旨在帮助开发者通过实际操作掌握大语言模型的构建与应用，通过示例代码和文档支持自学和项目开发。

CodeGPT 是一个免费的 JetBrains 插件，提供对先进大型语言模型（如 GPT-4、Claude 3、Code Llama 等）的访问，以增强程序员的编程体验和效率。该插件集成在 JetBrains 开发环境中，支持多种编程语言，帮助开发者更轻松地编写和优化代码。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效

Embedditor 是一款先进的 AI 工具，旨在通过嵌入优化提升向量搜索的能力，类似于嵌入领域的 Microsoft Word。该工具为专业人士和开发者量身定制，提供强大的元数据和令牌增强功能，帮助用户提升大型语言模型（LLM）应用的效率和准确性。

该项目是一个专注于大型语言模型（LLM）终身学习的资源库，收集了相关的精华综述、研究资源和论文，旨在促进LLM的持续学习能力和性能提升。

StackAI是一个综合平台，致力于为用户提供最新的AI技术。它提供了一系列精心挑选的AI工具，并定期更新新发布的AI。