研究论文集合

Awesome-LLM-Judges是一个一站式LLM Judges工具大集合，旨在为AI模型的自动评估提供全面解决方案。该项目汇集了30+前沿LLM Judges研究论文，涵盖多种评估场景，如辩论、安全、幻觉检测等。此外，它还提供了开源库Verdict，方便用户快速实现论文中的方法。

该项目是一个专注于大型语言模型（LLM）终身学习的资源库，收集了相关的精华综述、研究资源和论文，旨在促进LLM的持续学习能力和性能提升。

TutorAI是一个在线学习平台，利用人工智能帮助用户快速获取各类教育内容，覆盖物理、历史等多种主题，提供个性化学习路径和互动学习体验。

Podial是一个创新的AI工具，通过将文本文件转化为生动的播客讨论，帮助用户轻松学习复杂主题，提供了更动态和便捷的学习体验。

Snackz AI 是一款利用先进AI技术生成高质量书籍摘要的工具，旨在帮助用户在短时间内获取书籍的关键见解，适合忙碌的专业人士、学生和终身学习者。用户可以请求特定书籍的摘要，并以文本或音频格式获取，提升了学习的便利性和效率。

WaveCoder是一个广泛且多才的项目，专注于增强指令调优和精炼数据生成，采用经过精心调优的代码语言模型和生成器-判别器框架，从开源代码中生成高质量、非重复的指令数据，显著提升大型语言模型在与代码相关任务中的表现和泛化能力。

一个关于机器学习新类发现(Novel Class Discovery)相关资源的综合列表，汇集了大量研究论文、方法和工具，旨在为研究人员提供便捷的参考和学习资源。

Macgence是一家领先的人工智能训练数据公司，专注于提供卓越的人机协作解决方案，以提升AI的性能和效果。该公司致力于通过高质量的数据和先进的技术，推动AI在各个领域的应用和发展。

liteLLM是一个开源库，旨在简化LLM（大语言模型）的完成和嵌入调用。它提供了一个方便易用的接口，使得调用不同的LLM模型变得更加简单。用户只需导入'litellm'库并设置必要的环境变量（如OPENAI_API_KEY和COHERE_API_KEY），即可创建Python函数并使用liteLLM进行LLM完成调用。此外，liteLLM还提供了一个演示平台，用户可以在其中编写Python代码并查看输出，从而比较不同的LLM模型。

一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。

Web LLM 是一个可以在浏览器中直接运行大型语言模型的工具，支持通过 WebGPU 加速。它支持多种大型语言模型，包括 Llama 2 7B/13B、Mistral 7B 和 WizadMath，并能够在设备内存为 64GB 的情况下运行 Llama 2 70B 模型。利用 WebGPU 提供更快、更流畅的模型运行体验，仅需约 6GB 的显存即可运行 Llama 7B 和 Vicuna-7B。

这是一个开放的集合，提供了成功训练大型语言模型的方法论，适用于不同规模和类型的语言模型，包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动，持续更新和扩展，旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。

关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。

清华大学构建的开源、大规模、高质量的指令调优数据项目，旨在帮助开发者构建具备通用工具使用能力的大型语言模型。

Instabooks AI是世界上第一个AI教材生成器，用户可以根据自己的需求生成定制化的AI教材，深入探索任何主题。只需提交您想要深入研究的主题，AI系统将生成量身定制的教材，帮助用户轻松学习，成为各领域的专家。

Young Urban Project提供先进的在线数字营销课程，帮助学员掌握最新的工具、技术和策略，以提升营销效果和保持市场竞争力。

ELI5是一个利用AI技术简化复杂概念的平台，旨在为教育者和学生提供易于理解的学习体验。它包含课程规划、思维导图和各种内容生成器等功能，帮助提升教育参与度和理解能力。

FGenEds是一个旨在帮助学生将讲座幻灯片转换为简明的备忘单的网站，特别适用于通识教育课程。用户只需上传讲座幻灯片的PDF文件，即可获得精简版的学习资料，提升学习效率。