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这是一个精心整理的与大型语言模型中的检索增强生成（RAG）相关的论文和资源列表，适合研究人员和开发者使用，涵盖了最新的研究进展和不同的 RAG 方法与技术。
该项目提供了关于图形深度学习在自然语言处理中的文献集合，涵盖了关键论文、作者和出版详情，以促进图论与自然语言处理交叉领域的研究与发展，并定期更新以包括最新的研究成果。
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FMHY是一个汇集互联网上免费资源的宝藏库，帮助用户轻松找到各种免费的工具、服务和学习资源，让知识和工具触手可及。
一项研究探讨大型语言模型（LLM）在科学发现中的表现，特别是GPT-4在多个科学领域的应用。该研究分析了GPT-4在药物发现、生物学和计算化学等领域的能力，评估其在复杂问题解决和知识整合任务中的有效性，同时进行专家驱动的案例评估和基准测试，旨在加速科学进步和优化资源配置。
社会科学研究中的大型语言模型（LLM）应用精选，汇集了评估、对齐、工具增强等方面的优秀论文，帮助研究人员更好地理解和利用LLM
