一项研究探讨大型语言模型（LLM）在科学发现中的表现，特别是GPT-4在多个科学领域的应用。该研究分析了GPT-4在药物发现、生物学和计算化学等领域的能力，评估其在复杂问题解决和知识整合任务中的有效性，同时进行专家驱动的案例评估和基准测试，旨在加速科学进步和优化资源配置。
liteLLM是一个开源库，旨在简化LLM（大语言模型）的完成和嵌入调用。它提供了一个方便易用的接口，使得调用不同的LLM模型变得更加简单。用户只需导入'litellm'库并设置必要的环境变量（如OPENAI_API_KEY和COHERE_API_KEY），即可创建Python函数并使用liteLLM进行LLM完成调用。此外，liteLLM还提供了一个演示平台，用户可以在其中编写Python代码并查看输出，从而比较不同的LLM模型。
Cubeo AI是一个创建和训练AI代理的平台，旨在自动化销售、营销、HR等领域的日常任务，无需编写代码。通过利用先进的语言模型，如GPT-4和Claude，Cubeo AI简化工作流程，提高生产力，使团队能够专注于重要事务。
Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集，Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练，达到与它们相媲美的性能。
DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据，用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
AcademicID是一个全面且免费访问的网站，汇集了大量学术资料，采用先进的机器学习数据分析技术，旨在展示学术界、促进行业联系、推动研究转化和最大化知识共享。
一个关于机器学习新类发现(Novel Class Discovery)相关资源的综合列表，汇集了大量研究论文、方法和工具，旨在为研究人员提供便捷的参考和学习资源。
