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    手部姿态识别

    RenderIH开源项目 – 用于3D手部交互姿态估计的大规模合成数据集
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    RenderIH是一个针对3D交互手势估计的大规模合成数据集,旨在为手部姿态识别提供丰富的数据支持,促进相关研究和应用的发展。

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    3D手部姿态估计数据集手部姿态识别机器学习模型训练算法基准测试
    H2ONet开源项目 – 实时3D手网格重建
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    H2ONet 是一个专注于手部遮挡和方向感知的网络,能够实时进行3D手网格重建,基于深度学习的高效算法,使其在各种应用中表现出色。

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    增强现实实时3D手网格重建手势识别手部姿态估计
    Joint Hand Motion and Interaction Hotspots Prediction from Egocentric Videos开源项目 – 从第一人称视频预测手部动作与交互热点
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    该模型用于从第一人称视频中预测手部动作和交互热点,能够分析视频中的人机交互。

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    交互热点分析人机交互模型优化手部动作预测第一人称视频分析
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