RenderIH是一个针对3D交互手势估计的大规模合成数据集，旨在为手部姿态识别提供丰富的数据支持，促进相关研究和应用的发展。
H2ONet 是一个专注于手部遮挡和方向感知的网络，能够实时进行3D手网格重建，基于深度学习的高效算法，使其在各种应用中表现出色。
该模型用于从第一人称视频中预测手部动作和交互热点，能够分析视频中的人机交互。
