Atom of Thoughts (AoT) 是一种新的推理框架，通过将复杂问题分解为原子问题来增强大语言模型的推理能力。该框架显著提高了推理效率，支持多种推理场景，如数学问题、选择题和多跳问答，并在 HotpotQA 等基准测试中表现出色，使 GPT-4o-mini 等模型性能提升 3.4%。AoT 还通过将问题分解为有向无环图（DAG）并迭代压缩子问题，简化推理过程，降低计算成本，同时保持解决方案的质量。
