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Atom of Thoughts (AoT)开源项目 – 提升大模型推理效率的新框架

Atom of Thoughts (AoT) 是一种新的推理框架,通过将复杂问题分解为原子问题来增强大语言模型的推理能力。该框架显著提高了推理效率,支持多种推理场景,如数学问题、选择题和多跳...

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AI交流(进群备注:Atom of Thoughts (AoT))

Atom of Thoughts (AoT) 是一种新的推理框架,通过将复杂问题分解为原子问题来增强大语言模型的推理能力。该框架显著提高了推理效率,支持多种推理场景,如数学问题、选择题和多跳问答,并在 HotpotQA 等基准测试中表现出色,使 GPT-4o-mini 等模型性能提升 3.4%。AoT 还通过将问题分解为有向无环图(DAG)并迭代压缩子问题,简化推理过程,降低计算成本,同时保持解决方案的质量。

Atom of Thoughts (AoT)的特点:

  • 1. 将复杂问题分解为原子问题,显著提高推理效率。
  • 2. 支持多种推理场景,如数学问题、选择题和多跳问答。
  • 3. 在 HotpotQA 等基准测试中表现出色,提升模型性能。
  • 4. 通过分解为有向无环图(DAG)简化推理过程。
  • 5. 迭代压缩子问题,降低计算成本。
  • 6. 兼容 CoT、ToT、GoT 等多种推理框架。
  • 7. 减少计算开销,同时保持解决方案质量。

Atom of Thoughts (AoT)的功能:

  • 1. 增强大语言模型的推理能力。
  • 2. 提高数学问题解决场景中的性能。
  • 3. 优化多跳问答的准确性。
  • 4. 改进 AI 系统处理选择题的能力。
  • 5. 集成现有推理框架,降低计算开销。
  • 6. 促进 AI 系统中更高效和可扩展的推理过程。

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