HomeworkWizard官网 – 终极作业助手应用

HomeworkAI 是一个智能化的作业助手，能够为多种学科提供即时、逐步的解决方案。用户只需上传作业图片或文本文件，或直接输入问题，先进的 AI 算法将处理作业并提供详细、准确的解决方案。通过逐步指导，用户可以提升知识水平，自信地完成作业。

ClassroomAI利用人工智能软件为学生提供作业支持，帮助他们更快地找到问题答案。用户可以在网站上注册账户，提问各种学科的问题，进行文本总结、论文改写、作业大纲撰写，甚至使用AI进行代写。

Coursology利用先进的AI技术，帮助学生高效完成作业，通过互动式问答和即时解答来增强学习体验。用户可以在Chrome、Web和iOS平台上使用该工具，提供多种学习方式和丰富的功能。

Study Hero是一个智能学习助手，旨在帮助学生和学者通过连接学校平台、回顾AI历史和使用StudyHero笔记本来高效备考和学习。

maths.ai 是一个由人工智能驱动的数学辅导工具，旨在模拟友好、耐心的数学和科学老师，帮助学生解决课后问题、支持家庭教育的孩子，或满足任何对数学问题感到好奇的人的需求。

Mark This For Me 是一个由 OpenAI 支持的作业反馈伴侣工具，能够根据作业标准生成即时反馈，帮助学生快速检查作业是否符合要求并提出改进建议。

SkillAI是一个利用人工智能生成个性化学习路径的平台，旨在帮助个人规划成功，提供针对特定学习目标的路线图。

recaply.ai 是一个由人工智能驱动的网站，旨在帮助企业提升转化率。它提供引人注目的设计和互动功能，使企业能够高效展示产品特点。用户可以轻松设置和自定义网站，以吸引更多客户。

该项目利用AI工具来增强教育领域的内容创作，通过个性化学习和智能辅导，满足学生的需求，提升教学和学习体验。

Essay-Grader.ai是一个高效的AI评分工具，能够迅速对论文进行评分，帮助教师减少负担并提供高质量、具体的反馈，成千上万的教师正在使用它。

TaskGuru是一个AI助手，能够根据文本输入和图片解决各种问题。无论是数学还是科学作业，只需拍照，助手会提供详细的解题步骤和解释。用户也可以进行一般对话，获得互动交流的体验。

GrammarGuru是一款基于AI的写作伴侣，旨在帮助作家、学生、教师和专业人士提高写作技能和沟通能力。它提供了一整套功能来辅助各种写作任务，让用户轻松创建引人注目的内容。

MyMathSolver.ai 是一款由 Math GPT 驱动的 AI 数学求解器，提供免费的在线访问，能够解决复杂的数学问题和文字题，确保提供详细的逐步解决方案，促进互动学习。

Atom of Thoughts (AoT) 是一种新的推理框架，通过将复杂问题分解为原子问题来增强大语言模型的推理能力。该框架显著提高了推理效率，支持多种推理场景，如数学问题、选择题和多跳问答，并在 HotpotQA 等基准测试中表现出色，使 GPT-4o-mini 等模型性能提升 3.4%。AoT 还通过将问题分解为有向无环图（DAG）并迭代压缩子问题，简化推理过程，降低计算成本，同时保持解决方案的质量。

AssignmentGPT 是一个多功能平台，提供作业帮助、数学问题解决、图片上传获取答案、AI 图表创建、考试准备、面试练习和学生专属的教师机器人等服务。

讯飞星火大模型是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，具备跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。该模型支持多模态能力，涵盖语言理解、知识问答、逻辑推理、数学问题解决、代码理解与编写等多种功能，适用于多种场景。

PastaGPT是一个基于GPT-4的AI聊天机器人，旨在为意大利用户提供独特的互动体验，具备即时响应能力，适用于多个领域的支持和指导。

AssignmentGPT 是一个多功能平台，提供作业帮助、数学问题解决、图像上传求解、AI 制图、考试准备、面试练习以及教师机器人等功能，旨在帮助学生提高学习效率。

Phi-4 是 Microsoft 推出的一款小型语言模型，拥有 140 亿参数，特别擅长复杂推理和数学问题解决。它的核心优势包括卓越的数学推理能力，这得益于高质量的合成数据集和创新的后训练技术。Phi-4 在训练过程中战略性地引入了合成数据，通过多代理提示、自我修正工作流和指令反转等技术生成，显著增强了模型的推理和问题解决能力。尽管在推理方面仍有提升空间，未来开发者预计会进一步优化和量化它，目标是实现个人电脑和笔记本电脑上的本地运行。

Qwen2.5 是由阿里巴巴云的 Qwen 团队开发的大型语言模型系列，涵盖从 0.5B 到 72B 的多种尺寸。该系列包括通用语言模型、编程模型 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math，适用于从终端设备到企业级系统的广泛应用。Qwen2.5 在多语言支持（超过 29 种语言）、长上下文处理（高达 128K 令牌）和多种运行框架兼容性方面表现出色。

混元Large是一个总参数量达到389B，激活参数量为52B的大规模语言模型，支持256K的上下文长度。在常识理解、推理任务和传统NLP任务中表现优异，尤其在数学能力方面，在GSM8K和MATH数据集上表现突出。

PRM800K是一个用于训练过程监督奖励模型（PRM）的数据集，旨在提高大型语言模型在复杂推理任务中的准确性，尤其是在数学问题上。该数据集包含800K个步进级标签，覆盖12K个问题的75K个解决方案，使用主动学习技术选择最具信息量的数据样本进行人工注释，从而提供细粒度反馈，通过评估中间推理步骤来改进结果，最终提高解决率，从42.5%提升到78%在MATH数据集子集上。

Tutorly AI是一个智能作业助手，能够提供各种学术问题的解决方案，协助写作论文，并帮助满足各类学校需求。用户只需输入问题或论文提示，AI助手便会为您生成答案或论文，支持数学、科学、文学、历史等多个学科。

通義千問（Tongyi Qianwen），也稱為Qwen，是一系列由阿里巴巴雲開發的大型語言模型。該項目旨在提供智能且自然的語言互動，支援中文和英文，類似於ChatGPT。它集成於阿里巴巴的各種業務功能，並為客戶和開發者提供定制和部署的機會，促進AI應用的開發。通義千問系列包括多個專門模型，如Qwen 2.5、Qwen2.5-Max、Qwen2.5-Coder、Qwen2.5-Math、Qwen-VL、Qwen-Audio等，涵蓋自然語言處理、編碼輔助、數學問題解決、視覺和音頻分析等多個領域。

卡内基梅隆大学团队在首届AI数学奥林匹克竞赛(AIMO)中获得亚军的开源项目，包含完整的训练数据集(AIME、AMC、Odyssey-Math)、验证集、模型微调代码和数据收集脚本，为研究AI解决数学问题提供了宝贵资源

DeepSeek-R1是一个通过强化学习训练的671B参数推理模型，旨在在数学、代码和推理任务上与OpenAI-o1实现相当的性能。它基于Llama和Qwen蒸馏的六个稠密模型，支持32K上下文窗口与多模态扩展。在GSM8K数学推理测试中准确率达92.3%，在1.2TB代码数据上预训练，程序生成准确率提升27%。通过RLHF与宪法AI技术实现可控输出，表现出色，尤其在数学、编程和推理任务上。