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提高处理效率

text-splitter开源项目 – 高效文本分割工具
text-splitter开源项目 – 高效文本分割工具

text-splitter 是一个将文本分割成不同片段的工具，旨在提高处理大型文本的效率。它支持根据字符和令牌计算长度，特别适合与大型语言模型结合使用。
llama-chunk-基于Llama开源项目 – 70B的文本分块策略
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一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化，使用中文字符'段'作为特殊标记，实现自动语义分块。
ChatGPT Prompt Splitter官网 – 将长文本切分为小块
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ChatGPT Prompt Splitter 是一个实用工具，旨在帮助用户将过长的提示或文本分割成更小的部分，从而避免字符限制带来的困扰，方便进行信息提取和总结。无论是视频转录还是长文本摘要，这个工具都能高效地将信息浓缩为可管理的块，提升用户的工作效率。
GroupMixFormer开源项目 – 高效视觉任务神经网络架构
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GroupMixFormer是一种高效神经网络架构，基于Group-Mix Attention机制，旨在显著提升各种视觉任务的性能，特别是在图像分类、目标检测和语义分割等领域。
TrustGraph Engine开源项目 – 知识Agent开发平台
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一个不依赖特定大型语言模型（LLM）的知识Agent开发平台，提供工具、服务、图数据库和向量数据库，帮助部署可靠、可扩展、准确的AI代理。
LLMs Cookbook开源项目 – 大语言模型的实用指南与食谱
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一个关于大语言模型（LLMs）的实用指南和食谱，旨在帮助用户更好地理解和使用这些模型。
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