数据科学Web应用

Cortados 是一个基于 Streamlit 的工具，允许用户轻松创建和部署数据科学及机器学习项目的Web应用。用户只需使用pip安装Cortados，编写所需功能的Python脚本，然后通过 'streamlit run' 命令运行该脚本，即可在浏览器中显示应用。

Panel 是一个适用于 Python 的高级应用程序和仪表板解决方案，提供工具可轻松组合小部件、绘图、表格等可视对象和控件。支持多种数据可视化库，灵活的布局系统，集成交互式小部件，便于数据分析和展示。

Propellor是一个数据分析平台，帮助企业统一和激活数据，解决各种商业问题。它支持超过50个用例，200多个连接器，每天处理超过10TB的数据，支持无限的数据分析和激活。

Zerve AI提供了一个数据科学和机器学习团队的统一空间，方便他们探索、协作、构建和部署数据科学与AI项目。

Dflux是一个集成的数据科学平台，旨在提供无缝的数据探索、分析和模型开发体验。它帮助用户快速获取可操作的洞察，提升数据分析效率，支持各类数据任务。

FastAPI是一个现代化、快速的Web框架，专为构建API而设计。它基于Python 3.6及更高版本，旨在提供高效、简单且灵活的解决方案，特别适合开发高性能的API服务。FastAPI利用Starlette和Pydantic来实现高性能和自动数据验证，同时支持异步编程，能够处理高并发场景。此外，它还能自动生成OpenAPI文档，极大提升了开发效率。

DataOrangutan 是一个基于 Streamlit 的项目，旨在帮助用户轻松创建和分享交互式网页应用，适用于数据可视化、机器学习等多种场景。用户只需安装库并编写代码，即可构建应用并通过网页访问。

MagicTables是一个Python库，旨在革新数据科学工作流。它可以将API响应转换为DataFrame，支持使用自然语言进行数据查询，并轻松链式处理多个数据源，让用户专注于数据科学，而不是数据处理的痛苦。

NativeBI是一个自助式商业智能平台，使商业领袖能够在一个地方访问、分析和可视化组织的数据。它提供交互式仪表板和关键绩效指标(KPI)，简化数据探索。

Metaflow 是一个用于构建和管理实际机器学习、人工智能和数据科学项目的平台，支持从笔记本探索、开发、测试到云端扩展，简化了实验部署流程。

SocratiQ是一个基于网络的平台，提供先进的分析和数据可视化解决方案，帮助用户探索和理解数据。用户可以导入数据或连接到所需的数据源，使用直观的界面进行分析和可视化，并定制仪表板和报告，以获得洞察并做出数据驱动的决策。

Einblick是一款AI原生的数据笔记本，旨在通过编写和修复代码、创建可视化、构建模型等方式解决数据问题。用户可以注册账户来访问该平台的下一代数据科学功能，使用Einblick Prompt生成或创建数据工作流程，利用基于画布的笔记本进行视觉探索和分析，混合使用Python和SQL，并与团队成员协作。

这本电子书以独特的互动方式引导读者掌握数据科学，涵盖广泛的话题，是一部全面的“问题集”资源。

Wordware是一个基于网络的集成开发环境，专为大型语言模型（LLM）协调而设计，帮助跨职能团队构建AI应用。它作为LLM的后端，类似于一种新的编程语言，基于英语，同时融合了循环、逻辑和函数调用等概念。

Taipy 是一个开源的 Python 库，用于构建数据和人工智能的 Web 应用程序前端和后端。该库专为 Python Web 开发者和数据科学家设计，无需具备 Web 开发的知识即可使用！

MLE-Agent是一个智能助手，旨在为AI工程和研究提供无缝支持，包括自动化基线创建、智能调试等功能，助力用户高效管理机器学习项目。

Lazy AI是一个平台，用户可以通过提示创建和部署全栈网页应用，颠覆传统软件开发流程，提供一种有趣且富有创意的方式来构建和修改网页应用、AI代理、自动化工具、聊天机器人等，利用AI技术实现。

Constellab是一个开源的模块化平台，旨在增强生命科学领域数据工程师和数据科学家之间的协作与数据处理。用户可以通过连接数据源，利用平台的工具进行分析、共享和协作。