DIEF_BTS项目提供了一个大规模的时间序列数据集,用于建筑数据分析,支持智能建筑领域的研究和应用。该项目涵盖了三座建筑三年的数据,包含超过10,000个时间序列数据点,并采用Brick标准元数据进行数据标准化。此外,项目还提供了预处理代码和基准测试,以便用户快速上手。