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DIEF_BTS开源项目 – 大规模建筑数据分析数据集

DIEF_BTS项目提供了一个大规模的时间序列数据集,用于建筑数据分析,支持智能建筑领域的研究和应用。该项目涵盖了三座建筑三年的数据,包含超过10,000个时间序列数据点,并采用Bri...

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AI交流(进群备注:DIEF_BTS)

DIEF_BTS项目提供了一个大规模的时间序列数据集,用于建筑数据分析,支持智能建筑领域的研究和应用。该项目涵盖了三座建筑三年的数据,包含超过10,000个时间序列数据点,并采用Brick标准元数据进行数据标准化。此外,项目还提供了预处理代码和基准测试,以便用户快速上手。

DIEF_BTS的特点:

  • 1. 涵盖三座建筑三年的数据,包含超过10,000个时间序列数据点。
  • 2. 采用Brick标准元数据进行数据标准化。
  • 3. 提供预处理代码和基准测试,便于快速上手。

DIEF_BTS的功能:

  • 1. 支持大规模建筑数据分析和研究。
  • 2. 通过提供的代码实现快速数据预处理和分析。
  • 3. 支持智能建筑应用的基准测试和验证。

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