一个可以在笔记本电脑运行的LLM试炼场,支持来自多个机构的任意模型,包括OpenAI、Anthropic、Cohere、Forefront、HuggingFace、Aleph Alpha和llama.cpp等。
机器人算法实践:基于《概率机器人学》书籍的机器人算法在ROS 2上的实现,旨在通过Python和C++代码,将书中的理论与现实世界中的机器人应用相结合,实现快速原型开发和深入理解
nat.dev是一个开源的LLM(语言模型)测试平台,提供用户友好的界面,方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户,选择不同的模型进行测试,输入文本提示,生成响应,并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数,适合高级用户进行微调。
Maximus是一个由AI驱动的工具,旨在简化和加速使用Tailwind CSS样式的React组件的创建过程。它还包括一个AI聊天功能,帮助开发者生成代码。开发者只需将设计偏好和需求输入到AI聊天界面,Maximus便会提供相应的Tailwind CSS样式的React组件代码。
让你像画画一样设计网页。只需在草图软件里随手画出你想要的网页界面,系统会根据绘制的线框图生成 HTML 页面。
BasicLingua是一个基于Gemini LLM的Python库,旨在让用户通过自然的对话方式处理文本数据,而无需编写大量代码。
允许用户通过统一的 API 访问多平台的生成式模型,litellm的国内版,旨在简化模型调用和集成流程,提升开发效率。
humanscript是一种采用LLM推断解释器的脚本语言,能够将自然语言写的命令翻译成可执行的代码,支持与云托管的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5和GPT-4)或本地运行的开源语言模型(如Llama 2)一起使用,适合用于各种自动化任务。
LLMArena是一个易于使用的工具,可以帮助用户并排比较多个大型语言模型(LLM),并美观地分享这些比较。用户可以选择2到10个LLM进行对比,生成直观的比较结果。
一个让构建和优化LLM评估器变得简单有趣的原型应用。提供游戏化的界面帮助用户构建LLM评估器,包含了对标注数据的评估工具、半自动优化功能,以及一个迭代工作流来对齐标注者与AI输出。
"Claude 3"是为工作相关任务特别设计的下一代人工智能工具,强调其在操作中的安全性和准确性。这个先进的AI系统通过claude.ai访问,提供了一个多功能平台,用户可以利用各种功能,包括图像分析和处理长文档。
在Auto-GPT基础上的一个分支,增加了对本地运行llama模型的支持,该项目主要是一个概念验证,速度较慢,但有时会得到很不错的结果。
Litellm是一个Python SDK/Proxy Server,旨在简化与多种大语言模型API的交互,支持使用OpenAI格式调用100多个LLM API,提供统一的输入输出格式,易于集成和使用。