LLMArena是一个易于使用的工具，可以帮助用户并排比较多个大型语言模型（LLM），并美观地分享这些比较。用户可以选择2到10个LLM进行对比，生成直观的比较结果。
一个社区驱动的LLM数据和基准测试资源库，提供大量语言模型的详细信息，包括模型参数、上下文窗口大小、许可证详情、性能指标等数据。通过llm-stats.com网站可以交互式探索和比较不同的语言模型。
LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。
glideprompt 是一个能够编写系统提示并在流行语言模型（如 Llama、Mistral、OpenAI、Claude、Gemini）上测试的工具，帮助用户更好地决定哪个语言模型最适合他们的任务。用户只需输入任务，即可获得针对语言模型的系统级提示。该工具比较不同语言模型的性能，以辅助用户为特定任务选择最佳模型。
Model Royale是一个允许用户比较各种语言模型(LLMs)的平台，帮助用户识别最适合其特定需求的模型。用户可以在不同模型中输入相同的提示，并根据响应时间、token使用量和响应质量分析结果。
pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。
Aviary是一个基于Gymnasium框架的语言模型Agent训练平台，专注于构建性任务，提供了灵活的训练环境和多种模型集成，旨在满足研究和应用中的多样化需求。
1000gpt是一个平台，提供由个人创作的各种定制GPT模型。用户可以根据自己的需求找到合适的语言模型，充分释放人工智能的潜力。
Thelo是一个帮助用户选择合适的语言模型（LLM）供应商的平台，它不仅优化各类提示的响应，还能为每个提示找到最佳且最具成本效益的解决方案。通过使用Thelo，用户可以轻松比较不同供应商的性能和价格，从而做出明智的决策。
LLMDrift是一个项目，旨在研究大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的性能漂移，特别关注其性能可能随时间下降的趋势及其影响。
Chimera AI帮助企业通过用户友好的自然语言查询和定制化的大语言模型，从多样的数据源中轻松提取可操作的洞察，提升决策能力和竞争优势。
Supervised是一个平台，允许用户使用OpenAI的GPT引擎构建监督型大语言模型（LLMs）。它提供用户友好的界面，支持使用自定义数据来微调AI模型。用户还可以通过Supervised API部署、变现和集成他们的模型。
Non finito是一个专注于多模态模型评估的工具，旨在为用户提供简单易用的平台，以便比较不同模型并公开分享评估结果。与大多数只关注语言模型的工具不同，Non finito强调多模态模型的重要性，确保每个人都能轻松进行模型评估。
这是一个汇总医疗大语言模型（Medical LLMs）资源的实用指南，包括模型树、表格和论文，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考。
一个多模态机器学习资源的集合，包含各种模型、工具和研究材料，旨在帮助研究人员和开发者获取相关知识和实现。
