timeseries-generator 是一个用于生成合成时间序列数据的库，通过易于使用的因子和生成器，用户可以灵活地创建符合各种模式和趋势的时间序列数据。该库支持自定义参数，并能够与流行的数据分析工具集成，适用于测试、开发、机器学习模型训练以及模拟真实世界时间序列场景等多种用途。
Yadget是一个数据生成工具，旨在帮助创作者生成合成数据，以测试和验证他们的数字产品，特别适用于机器学习和人工智能项目。
这个开源项目提供了一个精选资源列表，收录了关于合成数据的研究论文、教程、视频、库等等，适用于机器学习等领域。
MockThis是一个利用GPT技术生成真实合成数据的AI工具，旨在简化各种应用的模拟数据生成过程。用户可以通过网站或API轻松生成所需数量的模拟数据，支持JSON格式输出，适用于软件开发、原型设计、数据分析等多种场景。
一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集。用户可以根据自身需求定制数据集，适用于多种数据生成场景，提升数据科学工作流的效率。
Smousss是一个专为Laravel开发者设计的AI工具，旨在帮助处理遗留项目。它提供了一系列功能，包括使项目可翻译、生成缺失的Laravel Nova管理面板等。Smousss利用机器学习来自动化重复任务，从而提高开发者的工作效率。
CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。
Time-LLM 是一个重新编程框架，用于将大型语言模型（LLMs）重新用于通用的时间序列预测，同时保持其骨干语言模型的完整性。
Basejump AI 是一种创新的数据访问工具，旨在通过对话的方式快速、便捷地获取数据，解决传统数据访问缓慢和繁琐的问题。它利用先进的人工智能技术，使用户能够轻松地与数据互动，获得所需的信息。
Einblick是一款AI原生的数据笔记本，旨在通过编写和修复代码、创建可视化、构建模型等方式解决数据问题。用户可以注册账户来访问该平台的下一代数据科学功能，使用Einblick Prompt生成或创建数据工作流程，利用基于画布的笔记本进行视觉探索和分析，混合使用Python和SQL，并与团队成员协作。
Formbricks 是一个开源的表单和调查工具，旨在提供用户友好的界面和强大的功能，支持自定义表单的创建、实时数据分析以及与其他应用程序的集成。
ActiveBatch 是一个强大的自动化工具，旨在简化IT与业务流程的工作流自动化，提供低代码环境、全面集成及实时监控等功能，适用于多种行业用户。
Codegen是一款前沿的AI工具，利用GPT-4技术自动生成代码和解决项目问题，旨在提升开发效率和生产力。它与GitHub、Jira和Linear等流行平台无缝集成，是开发者和企业优化开发流程的不可或缺的工具。
Lime是一个AI驱动的工具，旨在帮助用户简化数据研究与分析，处理大规模数据集并提供有意义的洞察。
Doflow是一个平台，结合Google Cloud服务和API，帮助用户构建可靠的应用程序、自动化流程，以及数据和机器学习管道。用户可以通过直观的界面创建自动化工作流、部署应用程序，并管理数据管道。
LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。
Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。
无需训练即可进行时间序列预测，就像给时间序列数据拍个“快照”，就能预知未来趋势，节省大量时间和精力
