数据工作流

LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。

Cerbrec Graphbook 是一个图示平台，旨在让数据科学家专注于模型架构，而非基础设施和软件工程。用户可以从原子级别查看和编辑模型架构，提供透明的AI建模，避免黑箱问题。此外，Graphbook还支持实时检查数据类型和形状，简化模型调试过程，快速识别和修复错误。该平台还抽象了软件依赖关系和环境配置，使用户能够专注于模型架构和数据流。

GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。

Function Calling Studio 是一个允许用户构建和测试函数调用方案的平台。用户可以设置函数及其参数，并一次性运行一组测试提示。这使得用户能够快速迭代他们的函数并观察其性能。

Yadget是一个数据生成工具，旨在帮助创作者生成合成数据，以测试和验证他们的数字产品，特别适用于机器学习和人工智能项目。

Formulas HQ是一个前沿平台，旨在革新数据驱动流程的管理。专为需要强大公式管理和计算解决方案的专业人士量身定制，这一创新工具简化复杂的数据处理任务，确保公式密集工作流中的准确性和效率。

Llama2.jl是一个用Julia编写的库，旨在提供与Llama2.c相同的功能，结合高性能和易用性，方便用户进行数据处理和数学运算。

FlowSavvy 是一个自动化的时间分块规划工具，它将待办事项和日历结合，制定每周的计划。用户只需输入待办清单和日历，FlowSavvy 将分析任务和日程，生成个性化的时间分块计划，用户可以根据需要自定义和调整计划。

Cleora PRO帮助数据科学和分析团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的嵌入。用户可以通过加入Cleora PRO的私人测试版，从数据库中提取三列数据，系统会自动检测数据中的图形。