IBM开发的声明式提示编程语言，专为创建可靠、可组合的LLM提示而设计。
GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。
Metaflow 是一个用于构建和管理实际机器学习、人工智能和数据科学项目的平台，支持从笔记本探索、开发、测试到云端扩展，简化了实验部署流程。
GoAIAdapt是一个AI软件平台，提供创建或导入数据集、应用机器学习算法和部署强大人工智能模型的前沿解决方案。
Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。
LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，用户可以创建和共享包含活代码、方程式、可视化和叙述文本的文档，广泛应用于数据科学、机器学习和教育领域。
Hebbia是一个旨在彻底改变文档和数据处理方式的AI工具，通过矩阵代理和工作流执行功能，帮助用户高效处理大量信息。
Op通过将电子表格、代码笔记本和AI代码生成结合在一起，简化了数据分析的复杂任务，旨在提高数据分析师和科学家的工作效率。其用户友好的界面和智能代码生成使得数据分析更加便捷和高效。
一个闭环框架，让LLM可以通过程序的形式，制作并使用全新的工具（能重复使用的那种）。
一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。
Amazon CodeWhisperer是一个先进的AI工具，旨在通过提供实时代码建议来提升开发者的生产力。它能够生成代码片段和完整函数，还能将自然语言转化为bash命令，支持多种编程语言，并与多种IDE和命令行工具无缝集成，简化复杂的编码任务，提升效率。
NVIDIA Metropolis 智能Agent工作流是一个集成了多种参考工作流程的资源库，旨在帮助开发者构建使用NVIDIA NIM微服务的智能代理，用户无需GPU即可开始使用最新的生成式AI模型。
Cerbrec Graphbook 是一个图示平台，旨在让数据科学家专注于模型架构，而非基础设施和软件工程。用户可以从原子级别查看和编辑模型架构，提供透明的AI建模，避免黑箱问题。此外，Graphbook还支持实时检查数据类型和形状，简化模型调试过程，快速识别和修复错误。该平台还抽象了软件依赖关系和环境配置，使用户能够专注于模型架构和数据流。
