LLM工具生成框架

一个闭环框架，让LLM可以通过程序的形式，制作并使用全新的工具（能重复使用的那种）。

VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。

一个用于构建声明式、可组合的AI驱动大型语言模型（LLM）产品的框架，支持在本地机器上开发AI代理管道，并集成了Agent工具和记忆（RAG）。

Plat.AI 是一款预测分析软件，支持使用机器学习和深度学习算法构建和部署自定义模型，实现实时预测。它提供了自动化的模型构建平台，配备数据预处理工具、自定义建模解决方案和无代码建模能力。

Data2Json是一个强大的API，能够即时将原始输入转换为结构化的JSON格式，帮助开发者轻松处理数据，避免繁琐的数据处理流程。该API具有可靠性和可扩展性，非常适合各种开发需求。

DataNeko是一个集中存储和管理数据的平台，支持英语操作，旨在简化企业运营，降低公司开支。用户可以轻松导入数据，使用简单易用的工具组织和分析数据，同时与团队成员协作分享见解，提升工作效率。

GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。

Litellm是一个Python SDK/Proxy Server，旨在简化与多种大语言模型API的交互，支持使用OpenAI格式调用100多个LLM API，提供统一的输入输出格式，易于集成和使用。