模型无关的特征选择工具

ARFS是一个模型无关的特征选择工具，旨在识别所有与预测相关的特征，包括冗余预测变量。它通过三种不同的方法（Leshy、BoostAGroota和GrootCV）实现特征选择，并与scikit-learn兼容，推荐使用lightGBM模型进行优化。

AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。